使用Otsu算法实现图像的前景和背景分离

PixelLancer

于 2023-08-22 21:46:54 发布

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文章标签：编程

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本文介绍了如何利用Otsu算法在数字图像处理中进行图像的前景和背景分离。以ITK库为例，展示了读取灰度图像、应用OtsuThresholdImageFilter、获取最优阈值及保存分割图像的步骤。同时提到，可以通过调整参数实现更精细的分割效果，且该算法也可应用于其他图像处理库如OpenCV。

使用Otsu算法实现图像的前景和背景分离

在数字图像处理中，图像前景和背景的分离是一项重要且常见的任务。Otsu算法是一种常用的图像分割算法，它能够自动选择最优阈值将图像分为前景和背景。

下面我们以ITK库为例，介绍如何使用Otsu算法实现图像前景和背景的分离。

首先，我们需要导入ITK库，并读取一张灰度图像。代码如下：

import itk

input_file = "test_image.png"
PixelType = itk.ctype('unsigned char')
Dimension = 2

ImageType = itk.Image

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