Qt示例：仿射变换示例

最新推荐文章于 2025-01-14 20:45:00 发布
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本文提供了一个Qt示例，演示如何使用QTransform类进行仿射变换，包括平移、旋转和缩放操作。通过这些变换，可以在Qt应用程序中创建动态的图形效果。

Qt示例：仿射变换示例

在本示例中，我们将探讨Qt中的仿射变换。仿射变换是一种线性变换，可以通过平移、旋转、缩放和剪切等操作来改变图像或对象的形状和位置。在Qt中，我们可以使用QTransform类来实现仿射变换。

首先，我们需要创建一个基本的Qt应用程序，并在窗口中显示一个图形项（QGraphicsItem）。我们将使用一个矩形作为我们的图形项，并对其进行仿射变换。

以下是完整的示例代码：

#include <QApplication>
#include <QGraphicsScene>
#include
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仿射变换示例：Qt中实现二维图形的变换
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09-13 183
在主函数中，我们创建了一个QGraphicsScene对象scene，并设置了它的场景矩形为(-200, -200, 400, 400)。在这个示例程序中，我们定义了一个自定义的图形项类CustomGraphicsItem，它继承自QGraphicsItem。在boundingRect函数中，我们定义了图形项的边界矩形。最后，我们进行了一个缩放变换，将图形项的大小缩小为原来的一半。在对图形项进行变换之前，我们需要创建一个QTransform对象transform，并使用不同的变换函数对其进行设置。
图像处理7-仿射变换与透视变换
Qt学视觉
02-21 433
仿射变换与透视变换
Qt视图场景框架之仿射变换（QTransform）
Coding不眠夜
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Qt-QTransform-内存结构-仿射变换-工作原理-C++
插件开发
09-08 982
QTransform是Qt中推荐的矩阵变换类。转换指定如何平移，缩放，剪切，旋转或投影坐标系，通常在渲染图形时使用。QTransform类支持矩阵乘法，加法和减法，并且可以流式传输和比较该类的对象。使用改对象时，需要清楚Qt视图使用的坐标系。逻辑视图和物理视图，都为x值向右增加；y值向下增加。QTransform类在此环境中使用。QTransform实现的矩阵乘法，点向量在前，乘以矩阵，依次实现变换效果。使用QTransform进行仿射变换时，一定要注意坐标空间，X向右为正，Y向下为正。
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tianyu的专栏 - Linux site:blog.youkuaiyun.com/wishfly
08-16 599
https://blog.youkuaiyun.com/wry323/article/details/78443287
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04-03 1439
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将图像进行仿射变换。
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项目实战：Qt+OpenCV仿射变换工具v1.1.0（支持打开图片、输出棋盘角点、调整偏移点、导出变换后的图等等）
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概述 提供2维坐标系统转换 包含：位移、缩放、扭曲、旋转还有映射 这是一个仿射变换矩阵(affine transformation)，它包含了坐标系转换所需要的所有信息 但是也不用了解这么多，记住方法就可以了 方法 translate(qreal dx, qreal dy)：平移 - 对坐标系沿着 x 轴移动 dx、沿 y 轴移动 dy scale(qrea...
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从几何上来讲，图像可以被理解为像素的二维平面，平面上最简单的变换是线性变换，在图像上我们通常叫它们为仿射变换，仿射变换通常由一个2x3的矩阵，之所以用2x3的矩阵，而不由2x2方阵来描述，是考虑到了平移，任意仿射变换都可以分解为以下四类变换的叠加：平移，放缩（尺度变换），旋转和切变。更一般的，在图像几何变换中我们更常用的一般是旋转，裁剪和resize，它们都是仿射变换的具体类型。在用深度学习做目标...
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仿射变换（Affine Transformation）是一种二维几何变换，能够将平面上的一个图形通过线性变换和位移变换到另一个位置。它包括一系列基本操作，如平移、缩放、旋转、剪切和镜像[^1]。仿射变换的一个重要特性是它保持了图形的“仿射性质”，即直线仍然是直线，平行线仍然保持平行，同时图形的比例关系也得以维持[^1]。 从数学角度而言，仿射变换可以通过一个2×3的矩阵来描述，该矩阵包含六个自由度，可以定义变换后的图像的三个顶点位置[^3]。这种变换不仅限于理论研究，还在计算机视觉、图像处理和深度学习中得到了广泛应用。例如，通过仿射变换可以实现图像配准、视角变换以及数据增强等任务[^2]。 一个具体的应用示例是在Qt框架中实现仿射变换。例如，可以创建一个`QTransform`对象，用于定义仿射变换。具体操作包括使用`translate()`函数进行平移，将图形项沿x和y方向移动指定的单位；使用`rotate()`函数进行旋转，将图形项顺时针或逆时针旋转指定的角度；以及使用`scale()`函数进行缩放，改变图形项的大小[^4]。 以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用OpenCV库对图像进行仿射变换： ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('input.jpg') # 定义仿射变换矩阵 # 例如：平移变换 rows, cols, ch = img.shape M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]]) translated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) # 显示原始图像和变换后的图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Translated Image', translated_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码中，首先读取了一张图像，然后定义了一个仿射变换矩阵`M`，该矩阵表示将图像沿x方向平移100个像素，沿y方向平移50个像素。通过调用`cv2.warpAffine()`函数，实现了对图像的仿射变换，并显示了原始图像和变换后的图像[^3]。
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