MPI集合操作reduce性能测试

最新推荐文章于 2024-03-28 16:04:06 发布

HackLogic

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文章标签： C/C++

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本文介绍了在MPI环境中，使用boost::mpi模块进行reduce集合操作的性能测试。在Ubuntu 20.04系统，GCC 9.3.0，Boost 1.74.0和Open MPI 4.0.5的配置下，测试显示当有4个进程时，reduce操作的平均耗时为30.54毫秒，且耗时随进程数增加呈线性增长。reduce操作实现了分布式求和，简化了并行计算的过程。

MPI集合操作reduce性能测试

MPI（Message Passing Interface）是一种消息传递编程模型，它提供了在分布式内存系统上进行并行计算的方法。在MPI中，reduce操作用于将一个集合中所有进程的元素累加到一个单独的值中，这个值可以表示在所有进程中所执行的任务的总和。本文使用boost::mpi模块来测试reduce集合操作的性能。

测试环境：Ubuntu 20.04，GCC 9.3.0，Boost 1.74.0，Open MPI 4.0.5

测试代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono>
#include <boost/mpi.hpp>

namespace mpi = boost::mpi;

int main()
{
    mpi::environment env;
    mpi::communicator world;

    std::vector<int> nums(1000000, 1); // 初始化一个包含1000000个元素的数组

    auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    int sum = 0;
    mpi::reduce(world, nums.begin(), nums.end(), sum, std::plus<int>(), 0);
    auto end_time = std::chrono::high_resolution_c

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