Sharding-JDBC分库连接数优化

在分布式数据库中，Sharding-JDBC是一个常用的轻量级分库分表中间件，它通过将数据划分为多个数据库实例来提高系统的吞吐量和并发处理能力。然而，在使用Sharding-JDBC进行分库操作时，连接数的优化是一个关键问题。本文将介绍如何通过优化分库连接数来提升系统性能，并提供相应的源代码示例。

1. 连接池配置

连接池是管理数据库连接的重要组件，它可以有效地复用连接对象，减少连接创建和销毁的开销。在Sharding-JDBC中，可以通过配置连接池的参数来优化分库连接数。

下面是一个连接池配置的示例：

import org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingDataSourceFactory;