Sharding-JDBC 分库连接数优化

在后端开发中，当我们使用 Sharding-JDBC 进行数据库分库操作时，优化连接数是一个重要的考虑因素。在本文中，我们将探讨如何通过调整分库连接数来提高系统性能，并提供相应的源代码示例。

Sharding-JDBC 是一个开源的 Java 框架，用于在关系型数据库中进行分库分表操作。它提供了一种灵活的方式来将数据分散在多个数据库中，以提高系统的扩展性和性能。

在 Sharding-JDBC 中，连接数是指与数据库建立的连接数量。默认情况下，每个数据源（即每个数据库）都会维护一定数量的连接，以供应用程序使用。连接数的优化可以通过两种方法实现：增加连接数和减少连接数。

一、增加连接数

1. 在 Sharding-JDBC 配置文件（sharding-jdbc.yaml 或 sharding-jdbc.properties）中，可以通过修改以下属性来增加连接数：
   • dataSources.default.connection-init-sql: 可以指定一个 SQL 语句，该语句将在每次创建新连接时执行。通过执行一些简单的 SQL 查询，可以预热连接池并提前加载一些数据。
   • dataSources.default.max-pool-size: 指定每个数据源的最大连接数。增加该值可以增加连接数，但也要考虑数据库服务器的负载和资源限制。

下面是一个示例的 Sharding-JDBC 配置文件片段，展示了如何增加连接数：