这部史上最烧脑的芯片,你真的看懂了吗?

文章从台风夜慢网速看《黑客帝国》引发对世界真假、人类是否被控制等哲学思考,指出科技发展使真假观念被颠覆。还提到影片中母体矩阵的运作,重点介绍英特尔新一代基于Stratix® 10 SX FPGA的可编程加速卡,能保证GPU内核数据运转畅行。
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来源:网络素材

台风夜,门框哐啷作响,空气闷热,天花板上的吊扇在风中似转非转。网速奇慢,电脑上基努李维斯的禁片,摇摇晃晃的以零点几k速度前进着。

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当片尾曲响起,推开窗,迎面扑来了无边的黑夜,让我陷入到沉思中......

我生活的这个世界是真实的吗?

我的意识是否真的受到过控制?

我如何知眼前发生不是一场梦?

这不是玩笑,是一个严肃的问题。

有一天有两个叫沃卓斯基的姐妹也45°仰望天空,发出了这样的追问,她们尝试着做了解答,答案叫:黑客帝国

1.你有过这种感觉没有,就是你吃不准自己是醒着还是在做梦。

2.什么叫真?你怎样给真下定义,如果你说真就是你能感觉到的东西,你能闻到的气味,你能尝到的味道,那么我会告诉你:它只是你大脑作出反应的电子信号。【经典台词再现】

真真

假假

假作真时真亦假,无为有处有还无

真假的问题,一直难以定义。

你觉得现在看到的手机屏幕、耳边听到的声音、手指触碰的感觉,就一定真的吗?真不一定,“眼见为实”,越来越不可靠。

在黑客帝国中,人们都生活在一个叫做矩阵的系统中,在矩阵里人们感觉非常真实,就像现在的我们。男主尼奥有心爱的人,崔尼蒂;有一生奋斗的目标:保护人类最后的栖息地锡安(Zion);但最后的结果是:这一切不过是Matrix代码的一部分,生命最重要的人、用生命守护的城市,压根不存在,从来不存在!假设这件事情发生在你身上,你当作何感想呢?

红楼梦中有一句名言:假作真时真亦假,无为有处有还无。科技发展到今天,真真假假,已经在颠覆我们的传统观念。

其实这不是耸人听闻,影片只是把机器与人的关系推到了极端,在现实生活中何尝不是?典型的例子,如控制。当你无法控制住使用手机的时间,那么是你在用手机,还是手机在使用你?在王者荣耀的世界里,你在操作游戏角色还是游戏角色在操作你?矩阵里人类被迫活在幻觉中,被机器控制;反观生活,也许我们也在某种程度上被控制着,只是不自知而已。

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人与

机器

辛苦遭逢起一经,干戈寥落四周星

此片的另一大特点就是cold,冷。

20年前的电影,今天看依旧感觉不出有丝毫落伍。冰冷的墙壁,散发着铁锈味的世界;面色苍白的特工,机械冻僵的表情,标志性的黑色墨镜,让人背后升起阵阵寒气。

曾经有科学家作这样的类比,物质的最小单位是比特(表达信息容量的单位),选择是表示为1,否表示为0,整个宇宙其实就是一个巨大的量子计算机,人体好比微型的量子计算机,每天做着类似的0或1的决策。这个类比虽然有夸张的地方,但是,细思极恐,人类在科技高速发展的今天,已开始越来越被物化

机器有一天会不会统治人类?人工智能与科技的飞速发展,是在超越人类还是在加速人类毁灭的进程?地球会不会有一天变成影片一样“干戈寥落四周星”、举目四望,满目苍夷?

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母体

矩阵

讨论完烧脑的形而上学,我们喝口水,看看形而下层面的。如此庞大的模拟世界,母体矩阵如何运作?

面对运作整个模拟世界这样巨大而复杂的系统,母体矩阵(这个操控一切代码的数据中心)能否高效运作,完全取决于GPU(图像处理器,俗称显卡的“心脏”)。而今天,小编就为大家推荐一款如何保证GPU内核在数据运转过程中,畅行如飞的神器——英特尔新一代数据中心加速神器:一款基于英特尔® Stratix® 10 SX FPGA的可编程加速卡,看它如何让现实版矩阵系统落地。

矩阵加速,无坚不摧

要同时运行OracleThe One这样巨大的子矩阵,常常需要重载、更新,还要防止Smith这样可无限自我复制病毒的破坏。没有超强的处理性能,几乎从硬件上决定了这部电影的不可能发生。

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作为英特尔® Stratix® 10 SX FPGA借助面向英特尔® 至强® CPU及FPGA的加速栈,专为内嵌处理和内存密集型工作负载而构建,拥有280万个逻辑单元,配备244 Mb嵌入式存储器和支持高达26 Gbps的SERDES收发器;板载内存宽敞,具有高达32 GB的DDR4和2 GB的四SPI闪存。借助英特尔® Stratix® 10 SX FPGA,英特尔® Stratix®处理器,正所谓,性能助攻,无坚不摧

矩阵运行,唯快不破

要运行锡安、母体矩阵这样庞大的系统,处理速度同样少不了。英特尔® Stratix® 10 SX FPGA至强® CPU通过海量算法来模拟行为,可在毫秒量级的时间范围内做出有效决策

同时,高吞吐量的内存数据库、对延时敏感的语音识别,以及其他工作负载如基因测序等,都可以在这些基于FPGA的计算平台上轻松且以超快的速度实现。

写在

最后

一部经典影片往往包含了深刻的哲学思考,偶尔也给自己放个假,做一次天马行空的反思,未尝不是件有趣的事情。但是,长期陷入这样形而上学的追问,也会很累,不如也从形而下层面解析互补,比如,该影片的矩阵处理器是如何运行的……(注:本文是被小编发现的某工程师小伙伴的脑洞随笔,经作者本人授权发布,文中形而上的观点仅代表作者本人哦。47444142ac872fa93874fd4ff3e87fbd.png

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求优因变量及对应的佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解优因变量及其对应的佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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