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来源:网络素材

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▲ 图1 硬盘表面的指纹

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▲ 图2 电路中的维修人员

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▲ 图3 电路中的拆卸工人

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▲ 图4 电路进行局部维修

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▲ 图5 电路环境下的钻探工

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▲ 图6 磁盘表面的施工人员

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▲ 图7 搬运电阻

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▲ 图8 这个电容与有问题

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▲ 图9 清理散落的碎纸

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▲ 图10 现场维护

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▲ 图11 散落的电阻

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▲ 图12 芯片旁边唠唠天

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▲ 图13 施工现场

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▲ 图14 散热器旁边的工人

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▲ 图15 放射性检测
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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