使用OpenCV加载Caffe框架模型的C++代码示例

于 2023-09-13 16:16:29 发布
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文章标签： opencv caffe c++ C/C++
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本文介绍了如何使用OpenCV的C++接口加载Caffe深度学习框架的模型。首先确保安装并配置好OpenCV和Caffe，接着提供了一个加载模型和权重文件的代码示例，包括模型的前向推理过程。代码中应注意替换模型文件、权重文件的实际路径，以便运行。这个示例帮助开发者理解如何结合OpenCV和Caffe进行推理操作。

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使用OpenCV加载Caffe框架模型的C++代码示例

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，而Caffe是一个流行的深度学习框架。本文将介绍如何使用OpenCV库加载Caffe框架模型，并提供相应的C++代码示例。

在开始之前，请确保你已经安装了OpenCV和Caffe，并且配置正确。

首先，我们需要准备一个Caffe模型及其相应的权重文件。这些文件通常具有以下扩展名：.prototxt（模型文件）和.caffemodel（权重文件）。你可以在Caffe模型库或其他资源中找到这些文件。

接下来，我们将使用OpenCV的dnn模块加载Caffe模型。以下是一个加载模型并进行推理的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#
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使用OpenCV加载Caffe模型
ByteSparkX的博客
08-24 317
首先使用cv2.dnn.readNetFromCaffe函数加载模型，并配置使用CUDA加速，然后使用cv2.dnn.blobFromImage函数对输入图像进行预处理，最后调用net.forward函数进行前向传播，并解码输出结果。为了测试代码是否能正确加载模型并进行图像分类，我们可以使用一张图片进行测试，将图片命名为test.jpg并放置于同级目录下，然后运行上述代码，即可输出模型的预测结果。测试，将图片命名为test.jpg并放置于同级目录下，然后运行上述代码，即可输出模型的预测结果。
OpenCV学习笔记：使用OpenCV的DNN模块调用Caffe进行人脸识别
EbCoder的博客
09-23 396
OpenCV的DNN（深度神经网络）模块允许我们使用已经训练好的深度学习模型进行图像识别任务。接下来，我们将使用一个已经训练好的Caffe模型来进行人脸识别。在本例中，我们将使用已经训练好的人脸检测器模型和人脸特征提取器模型。对于每个检测到的人脸，我们提取其ROI（感兴趣区域），并将其作为输入传递给人脸特征提取器模型。如果有任何疑问，请随时提问。需要注意的是，为了运行以上代码，您需要将模型文件的路径替换为实际的路径，并确保您安装了相应的依赖项。然后，我们将预处理后的图像输入到人脸检测器模型中，并使用。
opencv dnn模块调用caffe模型
07-15
利用opencv dnn模块调用caffe 模型，并给出一个训练好的模型（cifar10集合上的image classification模型），cmakelists.txt要设置CMAKE_MODULE_PATH指向opencv#3.3.1的头文件和库的路径
opencv调用caffe模型
juluwangriyue的博客
04-11 1280
我是用的是opencv4.1.1，加载的模型是bvlc_reference_caffenet.caffemodel，本来想找单独的猫狗分类模型的，结果没有找到，就用这个代替了，deploy.prototxt用的是caffe-windows\models\bvlc_alexnet\deploy.prototxt。 分别把这两个文件放到测试程序的model文件夹下，bvlc_reference_caffenet.caffemodel重命名成model.caffemodel。并找了一张猫的图片放到image文件
opencv里面使用caffe模型
大鱼的博客
02-14 2577
opencv可以加载很多主流的深度学习模型，比如caffe、onnx、TF cv::dnn::readNet cv::dnn::readNetFromCaffe cv::dnn::readNetFromDarknet cv::dnn::readNetFromONNX cv::dnn::readNetFromTensorflow cv::dnn::readNetFromTorch cv::dnn::readNetFromModelOptimizer 下面我们简单使用一下，使用的bvlc_googlene
OpenCV调用caffe分类模型
07-01
`opencv调用caffe模型.cpp` 是一个C++源代码文件，它展示了如何在OpenCV中集成Caffe库，加载预训练模型，并执行图像分类。代码中可能包含了以下步骤： 1. **加载模型**：使用Caffe的`Net`类加载预训练的模型参数和...
基于opencv + caffemodel_bvlc_googlenet实现图像分类C++源码+模型.zip
最新发布
05-02
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OpenCV实现Caffe模型图像分类教程与代码
7. 运行程序：编译并运行程序，使用OpenCV加载Caffe模型，然后对测试图片进行分类处理。 在完成这些步骤后，用户应该能够看到程序加载模型，读取图片，使用模型对图片进行分类，并输出分类结果的过程。 要注意的是...
opencv 调用已经训练好了caffe模型做分类
03-22
10积分怎么够，里面可以一套程序啊。。。。代码我也是调试很久的。
opencv_DNN模块加载caffe模型
CV工程猫
05-06 721
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使用OpenCV_python中的DNN,CaffeModel识别图像只需30行代码
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caffe安装系列——安装OpenCV中的脚本
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安装opencv的脚本，按顺序执行即可。
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opencv3.3读取caffe mnist模型， 进行手写数字的识别。 博文http://blog.youkuaiyun.com/hust_bochu_xuchao/article/details/78931972
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04-12
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C++ 使用 caffemodel 首先列出了一些参照的文章，但是自己并没有完全按照这些配置， 重要参照link（优先级从上到下）: 1. vs2013创建caffe工程 2. caffe-Windows 添加工程-以classification为例 已经配置好了caffe的基本环境，包括使用python的“import caffe”不超出错，自己按照https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117473594配置了 Debug和Release环境。 使用
Windows下Caffe的学习与应用（三）——使用OpenCV3调用自己训练好的Caffe模型进行图像分类
知来者逆的博客
03-15 1075
前言 一、环境准备 二、代码实现 三、测试代码
opencv中使用Caffe框架
一航jason
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caffe+opencv3.3.1
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12-06 154
跟着时代走 换成opencv3.3.1，目前来看所有的都是最新版了。 anaconda最新，opencv最新，我看了protobuf也很新。 下次再买台服务器时，我想直接用python来弄，因为这次安装opencv3时，有些anaconda的包太旧了，会有冲突。只好卸载，但是卸载掉又会关联到别的包也要同时卸载，但是别的包又要用，于是只要再另外装，所以下次服务器部署时，换一下试试。 ...
为了安装caffe 安装opencv
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10-10 904
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