本文介绍了如何确定TensorFlow版本，包括普通版和GPU版，并详细讲解了TensorFlow的处理结构，如张量、操作、变量和会话。同时，文章提供了常见错误的解决方案及测试TensorFlow的方法。
如何确定TensorFlow版本及其处理结构、张量和测试
TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，广泛应用于各种深度学习任务。在使用TensorFlow时，了解安装的是普通版本还是GPU版本非常重要。本文将介绍如何确定TensorFlow版本，以及TensorFlow的处理结构、张量和如何进行基本的测试。
确定TensorFlow版本
要确定使用的是TensorFlow的普通版本还是GPU版本，可以通过以下步骤进行检查。
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
if tf.test.is_built_with_cuda(
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