本文介绍了如何使用Python的pandas库对数据进行分组，并计算多个数据列的均值。通过示例展示了如何创建数据集，按照产品名称分组并计算销售量和销售额的均值，以及如何同时聚合多个列的均值。
分组聚合多个数据列的均值（Python）
在数据分析和数据科学中，常常需要对数据进行分组聚合并计算各组的均值。Python提供了强大的库和函数来处理这种任务，其中包括pandas和NumPy库。本文将介绍如何使用这些库来分组聚合多个数据列的均值。
首先，我们需要导入所需的库：
import pandas as pd
import numpy as np
接下来，我们创建一个示例数据集。假设我们有一个销售数据集，其中包含产品名称、销售量和销售额。数据集可以表示为一个pandas的DataFrame对象：
data = {
'Product': ['A'
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