基于ITK的全局图像配准算法实现

基于ITK的全局图像配准算法实现

在医学影像分析中，图像配准是一个非常重要的问题。图像配准是将两幅或多幅图像的空间位置相互对齐的过程，是实现多模态数据融合、影像导航、手术导航等任务的重要前置步骤。这篇文章将介绍如何使用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）实现两个图像的基本全局配准。

ITK是一个开源的图像分割和配准工具包，它提供了多种配准算法和接口，可以方便地应用在医学影像配准领域。在ITK中，基本的全局配准算法有刚体配准（rigid registration）和仿射配准（affine registration）。本文以刚体配准为例，介绍一下如何使用ITK完成全局配准，并提供样例代码供读者参考。

本文的配准案例数据来自于公开数据集：BrainWeb，其中包含了高质量的MRI扫描数据集。我们将选取其中两个图像进行配准，一个为T1加权MRI图像，另一个为T2加权MRI图像。

首先，我们需要载入两幅待配准的图像。在ITK中，读取图像可以使用ImageFileReader类。代码如下：

#include "itkImageFileReader.h"

// 读取T1加权MRI图像