ITK:实现图像全局注册

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本文详细介绍了如何使用ITK库进行医学影像的全局注册。通过引入必要的头文件,读取固定和移动图像,设置AffineTransform,选择Mean Squared Error作为度量,使用Gradient Descent Optimizer进行优化,最后通过Resample Image Filter实现图像配准并保存结果。

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ITK:实现图像全局注册

ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一个强大的医学影像处理库,其中包含了众多的图像处理算法。在医学影像处理中,多个图像进行配准(Registration)是很常见的需求。本篇文章将介绍如何使用ITK实现两个图像的全局注册,并提供相应的源代码。

首先,我们需要引入ITK所需要的头文件:

#include “itkImage.h”
#include “itkImageFileReader.h”
#include “itkImageFileWriter.h”
#include “itkAffineTransform.h”
#include “itkResampleImageFilter.h”

接着,我们需要分别读取待配准的两个图像:

const char* fixedImageFile = “fixedImage.nii.gz”;
const char* movingImageFile = “movingImage.nii.gz”;

using FixedImageType = itk::Image<float, 3>;
using MovingImageType = itk::Image<float, 3>;

using FixedImageReaderType = itk::Image

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