基于小波变换和SPHIT的图像隐写与水印提取算法

基于小波变换和SPHIT的图像隐写与水印提取算法

随着数字图像的广泛应用，保护图像的版权和完整性变得越来越重要。图像水印技术是一种常用的保护图像版权的手段，它通过将一些不可见的信息嵌入到原始图像中，以实现版权认证和防篡改的目的。本文将介绍一种基于小波变换和SPHIT（Sparse Hidden Image Technique）的图像嵌入与提取算法，并提供相应的MATLAB代码实现。

1. 小波变换
   小波变换是一种时频分析方法，它将信号分解成不同频率的子带，并提供了信号的时域和频域信息。在图像处理中，小波变换可以捕捉图像的局部特征，并提供多尺度的表示。

在MATLAB中，我们可以使用dwt2函数进行二维小波变换。下面是一个简单的代码示例：

% 读取原始图像
originalImage = imread('original_image.jpg')