Python使用OpenCV实现基于坐标范围的批量图像剪裁与保存

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本文介绍了如何使用Python和OpenCV库实现批量图像剪裁。首先确保安装OpenCV,然后定义剪裁函数,接受图像路径、坐标范围和保存路径参数。接着编写批量处理函数遍历文件夹,对每个图像进行剪裁并保存到指定位置。最后,通过示例展示实际操作流程,此方法在图像处理任务中非常实用。

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Python使用OpenCV实现基于坐标范围的批量图像剪裁与保存

在图像处理任务中,有时我们需要根据给定的坐标范围对图像进行剪裁,并将剪裁后的图像保存到指定的新文件夹中。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现这一功能。

步骤1:安装OpenCV库
首先,确保在您的Python环境中安装了OpenCV库。可以使用以下命令通过pip安装OpenCV:

pip install opencv-python

步骤2:导入库
在开始编写代码之前,我们需要导入必要的库。除了OpenCV库,我们还将使用os库和shutil库来处理文件和文件夹操作。

import os
import shutil
import cv2

步骤3:定义剪裁函数
我们将定义一个函数,该函数接受输入图像的路径、坐标范围和保存路径作为参数,并执行剪裁操作并将剪裁后的图像保存到指定的文件夹中。


                
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