使用plot函数可视化符合超几何分布的随机数（R语言）

使用plot函数可视化符合超几何分布的随机数（R语言）

超几何分布是概率论中一种离散的概率分布，描述了一个有限总体中两种不同类型元素的数量分布。在R语言中，我们可以使用plot函数来可视化符合超几何分布的随机数。在本文中，我将向您展示如何生成符合超几何分布的随机数，并使用plot函数将其可视化。

首先，我们需要使用R语言的内置函数来生成符合超几何分布的随机数。R语言中的dhyper函数用于计算超几何分布的概率质量函数（probability mass function，简称PMF），而rhyper函数用于生成符合超几何分布的随机数。

以下是一个完整的示例代码：

# 设置随机数种子，以确保结果可复现（可选）
set.seed(123)

# 生成符合超几何分布的随机数
sample_size <- 1000  # 生成的随机数数量
population_size <- 10000  # 总体大小
success_population <- 5000  # 成功类型元素的数量
sample_population <- 500  # 从总体中抽取的样本大小

# 生成符合超几何分布的随机数
random_numbers <- rhyper(sample_size, success_population, population_size - success_population, sample_population)

# 绘制直方图
hist(random_numbers, breaks = "FD", col = "lightblue", main = "符合超几何分布的随机数", xlab = "随机数", yl