R语言入门指南：学习基本数据操作和可视化

R语言入门指南：学习基本数据操作和可视化

R语言是一种功能强大的编程语言和环境，广泛用于数据分析和统计建模。本文将介绍R语言的基本数据操作和可视化技巧，并提供相应的源代码示例。

1. 数据结构

R语言中有多种数据结构，包括向量（vector）、矩阵（matrix）、数据框（data frame）和列表（list）。以下是它们的简要介绍：

• 向量：向量是一维的数据结构，可以包含相同类型的元素。可以使用c()函数创建向量，如下所示：

# 创建一个数值向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 创建一个字符向量
y <- c("a", "b", "c", "d", "e")

• 矩阵：矩阵是二维的数据结构，可以包含相同类型的元素。可以使用matrix()函数创建矩阵，如下所示：

# 创建一个3行2列的矩阵
m <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 3, ncol = 2)

# 打印矩阵
print(m)

• 数据框：数据框是一种类似于表格的数据结构，可以包含不同类型的元素。可以使用data.frame()函数创建数据框，如下所示：

# 创建一个数据