实战演示：OpenCV中的K均值聚类算法

实战演示：OpenCV中的K均值聚类算法

聚类是在机器学习中应用极广的一种无监督学习方法。K均值聚类是其中最经典和常用的聚类算法之一，能够对数据进行有效的分组。

在本次实战演示中，我们将使用OpenCV库来实现K均值聚类算法，并对图像进行聚类处理。下面是具体实现过程及代码。

实现过程

1. 导入必要的Python库

import numpy as np
import cv2
import random

2. 加载并显示图片

我们首先需要加载待处理的图片，并将其显示在屏幕上。

# 加载图片
img = cv2.imread(