Python实现股票价差分析

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本文介绍了如何使用Python进行股票价差分析,包括获取数据、可视化、计算价差及统计分析,利用tushare、matplotlib、pandas等库,为投资决策提供依据。

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Python实现股票价差分析

股票的价差分析是一种常见的量化分析方法。通过比较两个或多个股票的价格走势,来预测未来的趋势和风险。本文将通过Python实现股票价差分析。

首先,我们需要获取股票价格数据。这里我们使用tushare库进行获取。代码如下:

import tushare as ts

# 获取股票代码为000001的股票历史价格
df = ts.get_hist_data('000001')

获取到数据之后,我们可以对其进行可视化分析。这里我们使用matplotlib库进行绘图。代码如下:

import matplotlib
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