本文介绍了时间复杂度为O(n log n)的快速排序算法，阐述了其分治思想和基本步骤，并提供了源代码实现。通过选择基准元素将数组划分，递归排序子数组，最终得到排序结果。虽然在最坏情况下时间复杂度可达O(n^2)，但在平均情况下，快速排序是高效的排序算法。
排序算法是计算机科学中的重要主题之一，它用于对一组元素进行按照特定顺序重新排列的操作。在排序算法中，时间复杂度是一个重要的衡量指标。在这篇文章中，我们将介绍一种时间复杂度为 O(n log n) 的排序算法，并提供相应的源代码实现。
快速排序（Quicksort）是一种高效的排序算法，其时间复杂度为 O(n log n)。它采用了分治的思想，将原始数组分成较小的子数组，然后递归地对子数组进行排序。快速排序的基本思想是选择一个元素作为基准（通常选择数组的第一个元素），将数组分为两个子数组：小于基准的元素和大于基准的元素。然后对这两个子数组分别进行快速排序，最后将两个子数组合并起来即可。
下面是快速排序的源代码实现：
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 
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