GDCM：使用gdcm::Version进行版本测试的编程示例

最新推荐文章于 2025-09-03 11:44:30 发布
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本文介绍了在医学图像处理领域中，如何使用GDCM库的gdcm::Version类进行版本测试。通过示例代码展示了如何获取GDCM的主版本号、次版本号和修订版本号，以便于进行版本检查和兼容性验证。

GDCM：使用gdcm::Version进行版本测试的编程示例

在医学图像处理和通信领域，GDCM（Grassroots DICOM）是一个流行的开源工具包，用于处理DICOM（数字图像和通信医学）文件格式。GDCM提供了一组用于读取、写入、修改和转换DICOM文件的函数和类。在使用GDCM时，了解所使用的版本是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何使用GDCM的gdcm::Version类来进行版本测试，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要确保已经正确安装了GDCM库。你可以从GDCM的官方网站（https://sourceforge.net/projects/gdcm/ ↗）上获取最新的稳定版本并按照文档进行安装。

接下来，我们将编写一个简单的C++程序来测试GDCM的版本。以下是一个示例程序：

#include <iostream>
#i
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GDCM：使用gdcm::EncapsulatedDocument的测试程序
DevSavantX的博客
09-12 186
在医学图像处理和通信中，GDCM（Grassroots DICOM）是一个常用的开源工具包，用于处理DICOM（医学数字成像和通信）格式的图像和数据。总结起来，本文介绍了如何使用GDCM和gdcm::EncapsulatedDocument类来编写一个测试程序，以读取和处理DICOM文件中的封装文档。通过使用GDCM库，我们可以轻松地访问和操作DICOM文件中的图像和数据，为医学图像处理和通信提供了一个强大的工具。在上面的代码中，我们首先指定了一个DICOM文件的路径（对象，并将文件名传递给它。
GDCM：使用gdcm::Directory读取DICOM文件目录
CodeByte的博客
08-30 221
然后，它使用gdcm::Directory类加载DICOM文件夹，并获取gdcm::FilenameList，其中包含了DICOM文件名的列表。然后，我们遍历文件列表并通过gdcm::Reader类读取每个DICOM文件的元数据。下面我们将展示如何使用gdcm::Directory读取DICOM文件的目录和元数据，并打印一些基本的文件信息。在DICOM文件中，包含了许多图像、标记和元数据。总结：使用GDCM库和gdcm::Directory类是一种方便且快速的方法，读取DICOM文件的目录和元数据。
GDCM：使用C/C++编写的gdcm::Preamble测试程序
DevEnigma的博客
09-03 123
以下是一个使用GDCM库编写的测试程序，用于处理DICOM文件中的Preamble。Preamble是DICOM文件的前导部分，它包含了文件的一些元数据信息。以上是一个简单的C++程序，演示了如何使用GDCM库读取DICOM文件中的Preamble信息。程序首先指定要读取的DICOM文件的名称（本例中为"example.dcm"），然后创建一个。方法，将数据集传递给它。是一个示例文件名，你需要将其替换为你要读取的DICOM文件的实际路径和名称。最后，我们输出读取到的Preamble信息，包括长度和版本号。
GDCM:读取DICOM Series（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-12 372
GDCM:读取DICOM Series（附完整源码）
GDCM：使用StreamImageReader读取DICOM图像
WangWEel的博客
08-25 222
其中，StreamImageReader是GDCM中的一个类，可以用于从DICOM文件或流中读取图像数据。本文将介绍如何使用GDCM的StreamImageReader读取DICOM图像，同时提供相应的源代码。例如，我们这里使用的是DICOM Library提供的一张胸部X光片。在开始使用GDCM的StreamImageReader之前，需要先安装GDCM库，以及编写代码所需的C++编译器。本文介绍了如何使用GDCM的StreamImageReader读取DICOM图像，并提供相应的示例代码。
GDCM完整实战教程专栏完整目录
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
02-15 3625
GDCM完整实战教程专栏完整目录
CMake + VS2013编译GDCM
0123 's blog
03-11 5913
Win7 x64 工具：VS2013、CMake、Swig 时间：20170311   CMake下载链接：https://cmake.org/download/ ，下载对应版本并安装。 （本文中用到的是3.8：https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.0-rc2-win64-x64.msi） 一、CMake安装 图1.1 安装欢迎界面
Dear ImGui医疗影像：DICOM查看器和医学图像处理
gitblog_00601的博客
09-03 962
在医疗影像软件开发中，开发者经常面临以下痛点： - **跨平台兼容性**：需要在Windows、Linux、macOS等多个操作系统上运行 - **实时交互需求**：需要快速响应用户的窗宽窗位调整、测量等操作 - **复杂UI布局**：需要同时显示多个图像序列、患者信息、测量工具等 - **开发效率**：传统UI框架开发周期长，迭代速度慢 Dear ImGui（Immediate Mode G...
OpenCV新手教程示例
云在青天水在瓶
08-23 594
opencv 4.5.3 示例，opencv 上手教程
/usr/bin/ld: CMakeFiles/gdcmMSFF.dir/gdcmJPEGLSCodec.cxx.o: in function `gdcm::JPEGLSCodec::GetHeaderInfo(std::istream&, gdcm::TransferSyntax&)': gdcmJPEGLSCodec.cxx:(.text+0x1e0): undefined reference to `JpegLsReadHeader' /usr/bin/ld: CMakeFiles/gdcmMSFF.dir/gdcmJPEGLSCodec.cxx.o: in function `gdcm::JPEGLSCodec::DecodeByStreamsCommon(char const*, unsigned long, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&)': gdcmJPEGLSCodec.cxx:(.text+0x495): undefined reference to `JpegLsReadHeader' /usr/bin/ld: gdcmJPEGLSCodec.cxx:(.text+0x539): undefined reference to `JpegLsDecode' /usr/bin/ld: CMakeFiles/gdcmMSFF.dir/gdcmJPEGLSCodec.cxx.o: in function `gdcm::JPEGLSCodec::Decode(gdcm::DataElement const&, gdcm::DataElement&)': gdcmJPEGLSCodec.cxx:(.text+0x8ce): undefined reference to `JpegLsReadHeader' /usr/bin/ld: gdcmJPEGLSCodec.cxx:(.text+0x993): undefined reference to `JpegLsDecode' /usr/bin/ld: CMakeFiles/gdcmMSFF.dir/gdcmJPEGLSCodec.cxx.o: in function `gdcm::JPEGLSCodec::CodeFrameIntoBuffer(char*, unsigned long, unsigned long&, char const*, unsigned long)': gdcmJPEGLSCodec.cxx:(.text+0xcd3): undefined reference to `JpegLsEncode' collect2: error: ld returned 1 exit status gmake[2]: *** [Source/MediaStorageAndFileFormat/CMakeFiles/gdcmMSFF.dir/build.make:1775: bin/libgdcmMSFF.so.3.0.24] Error 1 gmake[2]: Leaving directory '/tmp/tmp/build-gdcm-3.0.24' gmake[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:827: Source/MediaStorageAndFileFormat/CMakeFiles/gdcmMSFF.dir/all] Error 2 gmake[1]: Leaving directory '/tmp/tmp/build-gdcm-3.0.24' gmake: *** [Makefile:159: all] Error 2
11-12
- 引用[1]：用户使用的是GDCM 3.0.23，但问题中提到GDCM 3.0.24，所以可能用户升级了版本。 - 引用[2]：这是关于OpenCV的错误，提到了`undefined reference to `cblas_zgemm'`，解决方案是添加链接器标志`-lcblas`。...
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档主要围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对四轴飞行器姿态与位置的精确控制。文中利用Simulink进行系统建模仿真，详细阐述内外环PID控制器的设计原理与实现方法，其中内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、横滚、偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪，从而实现稳定、精准的飞行控制。该仿真方法有助于深入理解飞行器动力学特性及PID参数调节策略。; 适合人群：具备自动控制理论基础、熟悉Simulink仿真工具，且从事无人机控制、机器人系统开发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习四轴飞行器的动力学建模与控制系统设计方法；②掌握串级PID控制结构在实际系统中的应用；③通过Simulink仿真验证控制算法的有效性，为后续实物调试提供理论支持和技术储备。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，深入理解内外环控制逻辑，重点关注PID参数整定过程与系统响应的关系，并可通过修改控制参数或引入干扰项来增强对系统鲁棒性和稳定性的认识。
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
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皮肤烧伤识别作为医学与智能技术交叉的前沿课题，近年来在深度学习方法推动下取得了显著进展。该技术体系借助卷积神经网络等先进模型，实现了对烧伤区域特征的高效提取与分类判别，为临床诊疗决策提供了重要参考依据。本研究项目系统整合了算法设计、数据处理及模型部署等关键环节，形成了一套完整的可操作性方案。 在技术实现层面，首先需要构建具有代表性的烧伤图像数据库，涵盖不同损伤程度及愈合阶段的临床样本。通过对原始图像进行标准化校正、对比度增强等预处理操作，有效提升后续特征学习的稳定性。网络架构设计需充分考虑皮肤病变的区域特性，通过多层卷积与池化操作的组合，逐步抽象出具有判别力的烧伤特征表示。 模型优化过程中采用自适应学习率调整策略，结合交叉熵损失函数与梯度下降算法，确保参数收敛的稳定性。为防止过拟合现象，引入数据扩增技术与正则化约束，增强模型的泛化能力。性能验证阶段采用精确率、召回率等多维度指标，在独立测试集上全面评估模型对不同烧伤类型的识别效能。 经过充分验证的识别系统可集成至医疗诊断平台，通过规范化接口实现与现有医疗设备的无缝对接。实际部署前需进行多中心临床验证，确保系统在不同操作环境下的稳定表现。该技术方案的实施将显著缩短烧伤评估时间，为临床医师提供客观量化的辅助诊断依据，进而优化治疗方案制定流程。 本项目的突出特点在于将理论研究与工程实践有机结合，既包含前沿的深度学习算法探索，又提供了完整的产业化实施路径。通过模块化的设计思路，使得医疗专业人员能够快速掌握核心技术方法，推动智能诊断技术在烧伤外科领域的实际应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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