R语言中的汇总统计函数

R语言中的汇总统计函数

在R语言中，有许多强大的函数可以用于执行各种汇总统计任务。这些函数可以帮助我们计算数据集的各种统计指标，例如均值、中位数、标准差和百分位数等。在本文中，我们将介绍一些常用的汇总统计函数，并提供相应的源代码示例。

1. 均值（Mean）：均值是数据集中所有观测值的总和除以观测值的数量。在R中，可以使用mean()函数计算均值。

# 创建一个示例向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 计算向量的均值
mean_x <- mean(x)
print(mean_x)

2. 中位数（Median）：中位数是将数据集按升序排列后位于中间位置的观测值。在R中，可以使用median()函数计算中位数。

# 创建一个示例向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 计算向量的中位数
median_x <- median(x)
print(median_x)

3. 标准差（Standard Deviation）：标准差衡量了数据集的观测值与其均值之间的离散程度。在R中，可以使用sd()函数计算标准差。

# 创建一个示例向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 计算向量的标准差
sd_x <- sd(x)
print(sd_x)