第2章 模型评估与选择 思维导图——周志华西瓜书（机器学习）

最新推荐文章于 2023-02-01 08:59:27 发布
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博客涉及机器学习与Python相关内容，虽未给出具体内容，但标签表明二者为核心。机器学习是重要领域，Python是常用工具，二者结合可实现诸多数据处理和模型训练任务。
Python3.9

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Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

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【机器学习】模型评估与选择 思维导图
小哲的博客
12-06 956
参考资料：周志华《机器学习》
周志华《机器学习》书每章思维导图总结
gandebeautiful的博客
07-22 4278
《机器学习》书思维导图总结
《机器学习》西瓜书第10章降维与度量学习 思维导图（.xmind）
01-04
《机器学习》西瓜书第10章降维与度量学习笔记https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45775701/article/details/111866013
机器学习——模型评估与选择思维导图
11-26
机器学习——模型评估与选择思维导图
《机器学习》-周志华学习思维导图——前两章
qq_38962336的博客
05-27 1229
学习机器学习，最基础的一本书就是周志华的西瓜书，即《机器学习》，就是下面这本书啦。 接下来，为大家展示的是我在mindmaster上整理的西瓜书每章的思维导图，希望能够帮助大家理解和学习。下面只列举了前两章的思维导图，后续还会持续更新。 第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 本文中为个人自行整理的《机器学习》学习思维导图，转载请注明原文链接。 ...
《机器学习》（西瓜书）周志华学习思维导图——第三、四、五章
qq_38962336的博客
05-28 4226
本文主要介绍了西瓜书中的线性模型，决策树，神经网络的相关章节内容。 第三章 线性模型 线性模型是机器学习中最基本的模型，蕴含着机器学习中一些重要的基本思想，许多功能强大的非线性模型都是在线性模型的基础上加以改变得到的。 第四章 决策树 决策树，亦称“判定树”，是一类常用的机器学习算法。决策树基于树结构进行决策，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。 第五章 神经网络 随着计算能力的迅猛提升和大数据的涌现，神经网络迎来了第三次高潮。它是目前最为火热的研究方向之一——深度学习的基础。神经网络是一个强
机器学习——线性模型思维导图
11-26
机器学习——线性模型思维导图 本文将对机器学习中的线性模型进行详细的介绍和分析，涵盖线性模型的基本概念、特点、应用场景、优缺点等多方面的知识点。 一、线性模型的基本概念 线性模型是机器学习中一种常用的...
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大学解析几何思维导图——自制，方便复习。
05-20
这个“大学解析几何思维导图——自制，方便复习”显然是一个用于学习和复习解析几何知识的资源包，包含了一系列图像文件，帮助学生理解和掌握相关概念。 1. **向量**： 向量是解析几何中的基本元素，它表示具有...
《机器学习》（西瓜书）周志华学习思维导图——第六、七章
qq_38962336的博客
05-30 2716
本文主要介绍了机器学习中的常用算法支持向量机（SVM）和贝叶斯分类器。 第六章 支持向量机 支持向量机是一种常用的分类模型，分类学习的基本思想就是基于训练集在样本空间找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。学习的目标是为了找到具有最大间隔的划分超平面。 第七章 贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一类以贝叶斯定理为基础的分类算法的总称，其分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最常用的一种
脑图-第二章模型评估与选择（机器学习西瓜书学习）
hello
07-26 281
机器学习思维导图
06-28
机器学习思维导图 在进行机器学习的过程当中可以用来作参考 以便能够学习到更加完整的知识
西瓜书机器学习思维导图
WANG12345HJ的博客
07-02 1569
机器学习西瓜书思维导图 目前做完了前11章，需要xmind格式可以私信我 pdf格式放网盘了 链接: https://pan.baidu.com/s/1TMoMhBHeHzjnNGtCfhF_hA 密码: 8752 章2 模型评估与选择 章3 线性模型 章4 决策树 章5 神经网络 章6支持向量机 章7 贝叶斯分类器 章8 集成学习 章9 聚类 章10降维与度量学习 ...
机器学习--西瓜书思维导图
likehack的博客
02-23 1501
机器学习，西瓜书的总结导图
《机器学习》周志华第二章模型评估与选择：思维导图与课后答案
林源的博客
02-05 1203
一.要点 注：书P40倒数第二自然段最后两行内容和P41中2.4.3前面的两行相矛盾。式2.32应该是服从自由度为4的t分布 二.课后题 训练集数目为700，其中正例350，反例350. 那么有(C350500)2 余下的不用管 10折交叉验证：分层抽样。所以每折有5+，5-个样例。留下来做测试的也是5+，5-的样例。所以随机。错误率50% 留一法：不管怎么分，因为测试集占了一个样例。同类样例...
思维导图 || 模型评估与模型选择
Clytze
12-09 1347
模型评估与选择在学习机器学习时候，通常会一起看好几本书，不同书的结构和内容会存在差异，绘制思维导图也是帮助我自行梳理知识，构建自己的知识框架。这次模型评估与选择的框架参考了三本书籍。主要展示包含的内容以及知识间的联系。实际思维导图比图片展示具体的公式没有贴上图中，也省略掉一些定义。一张图包含所有的内容会过于庞大，不过Xmind中还设置了下钻功能，更方便按图索骥。例如比较检验中，我没有将具体每个检验的
【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读 - 模型评估与选择 - 思维导图
地平线上的小树的专栏
08-17 797
机器学习 - 西瓜书 - 第二章 模型评估与选择 - 思维导图
《机器学习》周志华--第一章绪论思维导图
weixin_45775701的博客
10-26 1724
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
西瓜书啃书日记：机器学习（周志华）思维导图绪论篇
WikHPure的博客
07-12 601
西瓜书啃书日记
【西瓜书/机器学习·周志华】西瓜书思维导图 - PRML Mind Map
Harvey的博客
02-01 2021
提供了与examcoo上作业题相同的知识点范围（由粗体加粗），第一到九章的思维导图。
《机器学习》第10章降维度量学习思维导图解析
在整理西瓜书第10章《降维与度量学习》时，可以通过思维导图将上述知识点组织成层次结构。首先，从机器学习基础概念开始，然后分别对降维技术和度量学习进行分类，每个分类下详细列举各种方法的名称、概念、应用场景...
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