基于Whisper+SparkAI+Pyttsx3实现全流程免费的语音交互

实现前后端语音交互的Demo

在现代Web应用中，语音交互越来越受到关注。它不仅能提升用户体验，还能为特定人群提供更多便利。本文将介绍如何实现一个前后端语音交互的Demo，涵盖音频录制、语音识别、语言模型生成回复和语音合成等步骤。

一. 项目架构

我们将使用以下技术栈：

• 前端：HTML、JavaScript
• 后端：Flask、Whisper语音识别模型、Pyttsx3语音合成
• 语音识别模型：Whisper
• 语言模型：星火大模型（Spark AI）

数据流流程图