使用JProfile进行优化笛卡尔乘积运算，提高性能

最新推荐文章于 2025-05-23 18:01:45 发布
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分类专栏： Java 编程 文章标签： Java调优 数据结构
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利用JProfile优化笛卡尔乘积运算，提高性能

项目场景

项目需要对嵌套的集合进行笛卡尔乘积运算，具体要求为：给定一个嵌套的集合 S 1 = [ S 1 1 , S 1 2 , . . . , S 1 k ] S1=[S1_1,S1_2,...,S1_k] S1=[S11​,S

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一个笛卡尔积的优化
Angelina7的博客
05-09 4570
原SQL：业务需求需要开发一张表，但是发现执行很慢，我就看了执行计划， MERGE JOIN CARTESIAN发生笛卡尔积，4dp这张表和6cp这张表发生笛卡尔积，生成的结果集3和8mp又发生一次结果集，也就是说 本身没有关系的表发生了笛卡尔积。这里需要声明几点，cp这张表数据将近50万，mp有将近80万的数据,dp也就不到10条数据 mt表有150万数据量 select
13 笛卡尔积(CARTESIAN)--优化主题系列
leo0805的博客
10-09 2273
当一个SQL中两个表无关联条件，或者关联条件可以被忽略的时候就会发生笛卡尔积。遇到这种情况要仔细分析SQL是否符合需求，是不是SQL写错了。在有些情况下，如果CBO预估两个表返回的行数很少(通常小于10)，那么也可能发生笛卡尔积。遇到这样的情况： 1.如果SQL跑得很快，并且两个表返回的真实行数确实很少，那么走笛卡尔积可能是最优化 的，这个时候我们不用管。只要是SQL跑得快我们都不用管。 2.统计信息不准确导致CBO错误估算，从而引发笛卡尔积连接。这时要更新统计信息。 3.CBO计算返回行数错误，导致笛
大表笛卡尔积优化思路
weixin_37944880的博客
06-16 4672
最近在工作过程中碰到了大表间的笛卡尔积，这个就比较恶心了，开始完全跑不出来，后来一步步优化，最终起码勉强能有结果，虽然有很多数据特殊性且思路简单，但是也还是记录下。 案例 假设有如下表数据： 需要 ...
笛卡尔积算法 防抖 节流
知无涯
06-01 6569
var arr = [[1,2,3], ['a','b','c'], ['x','y']] // 笛卡尔积算法 商品sku生成 function calcDescartes(arr) { if (arr.length < 2 ) return arr.join('') return arr.reduce((lastItem, currentItem) => { let res = [] lastItem.forEach(x => { curr...
优化：java递归实现笛卡尔积算法
王能的小屋
09-19 3902
笛卡尓积又称直积，表示为X×Y。 举例：集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。 应用场景：一个手机规格：型号note、pro，闪存4G、8G，内存64G、128G，配置标配、低配、高配。如果想保存这些规格信息（哪些卖完哪些没卖完），当然必须得到所有的组合信息。 ...
Spark-优化解析
u012116196的专栏
06-01 1291
文章目录小笔记spark的监控工具Spark的数据倾斜第1章Spark性能优化1.1调优基本原则1.1.1基本概念和原则1.1.2性能监控方式1.1.2.1 Sp...
hive笛卡尔积优化、join或left join 无on条件优化
lquarius的博客
10-14 4054
正常业务中我们是不希望看见笛卡尔积的，因为它会造成数据膨胀，数据成倍增长，极有可能使得计算崩溃。但是有时因为业务需要，我们又不可避免笛卡尔积，那我们该如何做呢？接下来我们来看一种场景。 业务背景 imeis_table表中只有imei字段 数据量40亿条左右 dim_table表一张维表，数据量800+条 目的是的imeis_table表与dim_table表做笛卡尔积，结果就是40亿*800+条，显然数据量是非常大 常规写法(pyhton脚本) import os CMD = ...
MaxCompute 笛卡尔积逻辑的参数优化&复杂JOIN逻辑优化
数据库技术
10-11 1002
这篇文章主要讲一个SQL优化反映的两个优化点。分别是： 一、笛卡尔积逻辑的参数优化。 二、一个复杂JOIN逻辑的优化思路。
笛卡尔乘积 oracle,【优化案例】一次笛卡尔乘积的优化
weixin_33226816的博客
04-12 873
今天一个网友妹子发来一段SQL说执行非常慢，让我看下，其实问题很简单，2分钟搞定，我们平时也会经常遇到，SQL及执行计划如下--跑了7分钟SELECTT.*,A.*,B.LOGIN_ID,B.USER_NAMEFROMMID.T_RPT_RES_PRO_PRE_ALL_LISTTEMPT,KPICODE.ODS_CB_ORGAN_GRID_ALL_MVA,KPI.PURE_USER...
Redis7 新增数据结构深度解析：ListPack 的革新与优化
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题,也期待与您一起探讨技术问题，共同成长。
05-23 694
Redis 7.0引入了ListPack作为新一代序列化格式，替代了传统的ZipList，成为字符串、哈希、有序集合等数据类型的底层存储引擎。ListPack通过扁平化内存布局、高效的增删操作、优化的遍历机制和兼容性设计，显著提升了内存效率和访问速度。
自学嵌入式 day21 - 数据结构 双向链表
2301_81142331的博客
05-20 1136
双向链表，Makefile
数据结构 -- 交换排序（冒泡排序和快速排序）
2202_75324779的博客
05-23 240
注：408原题中说，对所有尚未确定最终位置的所有元素进行⼀遍处理称为“⼀趟”排序，因此⼀次“划分”≠⼀趟排序。若每⼀次选中的“枢轴”将待排序序列划分为很不均匀的两个部分，则会导致递归深度增加，算法效率变低。基于“交换”的排序：根据序列中两个元素关键字的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。若每⼀次选中的“枢轴”将待排序序列划分为均匀的两个部分，则递归深度最⼩，算法效率最⾼。⼀次划分可以确定⼀个元素的最终位置，而⼀趟排序也许可以确定多个元素的最终位置。时间复杂度=O(n*递归层数)
【数据结构 -- AVL树】用golang实现AVL树
2401_87046050的博客
05-20 989
什么是AVL树，AVL树的思想，以及如何用go语言实现AVL树
Python的collections模块：数据结构的百宝箱
kymppcds的博客
05-20 1112
Counter用于统计可迭代对象中元素出现的频次。#统计次数#输出为：#使用update函数添加另一个可迭代对象，继续统计次数#输出为UserDict是创建自定义字典类的基类。raise NotImplementedError("删除操作不被允许")# 尝试删除键会引发错误继承UserDict并覆盖方法，可定制符合需求的字典类。类似UserDict，UserList用于创建自定义列表类。raise ValueError("只能添加整数")# 尝试添加非整数会引发错误。
树 Part 10
qq_44777344的博客
05-23 333
树、森林与二叉树的转换
【数据结构】队列
2401_89058999的博客
05-20 870
队列是一种遵循先进先出（FIFO）原则的线性数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。队列的实现可以通过数组或链表，其中链表实现可以通过结构体嵌套优化入队操作至O(1)时间复杂度。队列的基本操作包括初始化、入队、出队、判空、取队头/队尾数据、销毁队列以及获取队列元素个数。在链表实现中，通过维护头尾指针，可以高效地执行这些操作。例如，入队时直接在队尾添加节点，出队时删除队头节点，并注意处理只有一个节点时的特殊情况。此外，队列的销毁需要逐个释放节点，并重置头尾指针。获取队列元素个数可以通过遍历链表或维护一个
算法与数据结构：位运算与快速幂
Cachel Wood的博客
05-20 939
本文介绍了位运算和快速幂算法。位运算是基于二进制的运算，包括与、或、异或、取反、左移和右移六种操作，适用于计算机中的二进制数据处理。快速幂算法则是一种高效的指数运算方法，通过将指数转化为二进制形式，减少乘法次数，从而将时间复杂度从O(x)降低到O(log(x))。文章通过具体例子和代码展示了如何实现快速幂算法，强调了其在计算大指数时的效率优势。
Day125 | 灵神 | 二叉树 | 二叉树中的第K大层和
最新发布
m0_74795952的博客
05-23 156
把每层的结果都放到一个vector数组里面，然后排序这个vector数组，返回第K大的元素即可。
Mysql索引的数据结构
云图大数据
05-23 556
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引不一定完全相同，并且每种存储引擎不一定支持所有索引类型，同时，存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。有些存储引擎支持更多的索引个数和更大的索引长度。
JConsole监控JBoss性能及Jprofile资料应用指南
本知识点概述了如何使用JConsole这一基础工具与Jprofile这样的专业性能分析工具结合起来，对JBoss应用服务器进行性能监控与分析。通过本知识点的学习，开发者可以掌握基本的性能监控技巧，以及如何结合不同的工具来...
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