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RSS订阅原创 Gauhuman论文代码复现，虚拟环境配置和代码运行教程
初次学习，我这次要复现的论文是南洋理工大学的 GauHuman：来自单眼人体视频的铰接式高斯飞溅论文名称：GauHuman: Articulated Gaussian Splatting from Monocular Human Videos论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2312.02973项目主页：https://skhu101.github.io/GauHuman代码开源：https://github.com/skhu101/GauHuman。
2024-12-04 20:03:49
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原创 周志华《机器学习》第一章-个人笔记
1. 数据集、样本和特征数据集 (Data Set)：一组包含多个记录的数据。每条记录描述一个事件或对象的特征，称为示例 (Instance) 或样本 (Sample)。 特征 (Feature)：是描述对象某一属性的值，如“色泽”、“根蒂”和“敲声”。每个特征有可能的取值，比如“青绿”或“乌黑”。 特征空间 (Feature Space)：由所有可能的特征组合组成的空间。特征空间的维度与特征的数量和每个特征的可能取值数量相关。例如，假设每个特征有3个取值，那么对于3个特征，总共有3×3×3=2
2024-11-28 12:52:21
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原创 [吴恩达·机器学习]学习笔记2（线性回归模型）
f的工作是采用新的输入x和输出并进行估计或预测，通常称其为y-hat（它的写法类似于顶部带有这个小帽子符号的变量y），y-hat是y的估计或预测，X称为输入或输入特征。其核心思想时：随机选择一系列的参数组合（θ1，θ2...θi)来计算代价函数，然后我们寻找一个代价函数值下降最多的参数组合，重复这个行为，直到寻找到一个局部最小值（local minimum），选择不同的初始参数组合，可能会找到不同的局部最小值。值得注意的是，当只有单独的字母y时，它只代表训练集中的正确答案，而y-hat只是一个估计值。
2024-11-10 00:11:40
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原创 [吴恩达·机器学习]学习笔记1（监督学习和无监督学习）
亚瑟·李·塞谬尔他将机器学习定义为让计算机在没有明确编程的情况下学习的研究领域机器学习的两种主要类型是监督学习（Supervised learning） 和无监督学习（Unsupervised learning），其中监督学习是许多实际中使用最多的机器学习类型。
2024-10-23 19:47:46
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原创 数学建模-MatLab绘图作业
刚学数学建模这门课，这篇文章是老师布置的作业，感觉对于代码能力的需求比较低，有些C语言基础就能应对，主要还是对于数学能力的要求更多一些，但是勤查官方文档的好习惯不能丢，有想法多查查文档总能有收获。
2024-09-21 23:08:48
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空空如也
空空如也
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