leetcode--股票的最大利润(动态规划)

本文介绍了一种求解股票买卖最大利润的算法。通过遍历股票价格数组,找到最低买入价和最高卖出价之间的最大差值,即为最大利润。算法实现简单,易于理解。

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题目描述:

假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

 

代码实现:

def func(prices):
    cost, profit = 9999,0
    for price in prices:
        cost = min(cost,price)
        profit = max(profit,price-cost)
    return profit

解题思路:

先把cost置为一个比较大的数,cost成本,price售价

找出最小的cost,有可能前一天的cost比今天的price都高

 

 

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