python--GIL全局解释器锁以及为什么无法实现真正的多线程

探讨Python中多线程的局限性,由于全局解释器锁(GIL)的存在,多线程并未实现真正的并行执行。解析GIL与Python解释器如何配合工作,以及为何在CPU密集型任务中多进程优于多线程。

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python中的多线程并没有实现真正的多线程,也就是多线程并行执行

其原因就在于全局解释器锁--GIL

python代码的执行需要python虚拟机(解释器)来控制,虽然允许多个线程在解释器中,但是GIL一次只允许一个线程执行,有点像单处理机电脑,虽然内存中存在很多进程,但是一次只能有一个进程占用处理器

python解释器和GIL怎么配合工作:

1.设置GIL。
2.切换到一个线程去执行。
3.运行。
4.把线程设置为睡眠状态。
5.解锁GIL。
6.再次重复以上步骤。

python解释器每执行一些字节码之后就会打开GIL换另一个线程执行

如果真要让CPU跑满,那就用多进程吧

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