1.OpenCV创建一个灰度图,遍历每一行每一列并设置每一行每一列的像素值,并将其保存为图片,但是at方法可读性较高,但是效率不高
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat M(600,600,CV_8UC1);//创建一个高400,宽200的灰度图的Mat对象
namedWindow("Test"); //创建一个名为Test窗口
for (int i=0;i<M.rows;i++) //遍历每一行每一列并设置其像素值
{
for (int j=0;j<M.cols;j++)
{
M.at<uchar>(i,j)=i*j/20;
}
}
imshow("Test",M); //窗口中显示图像
imwrite("E:/灰度图.jpg",M); //保存生成的图片
waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
getchar();
}
2.OpenCV创建一个灰度图,使用迭代器iteator遍历每一行每一列并设置每一行每一列的像素值,并保存
随机数填充像素值
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat M(400,200,CV_8UC1);
namedWindow("Test"); //创建一个名为Test窗口
MatIterator_<uchar>Mbegin,Mend;
//遍历所有像素,设置像素值
for (Mbegin=M.begin<uchar>(),Mend=M.end<uchar>();Mbegin!=Mend;++Mbegin)
{
*Mbegin=rand()%255;
}
imshow("Test",M); //窗口中显示图像
imwrite("E:/灰度图.jpg",M);
waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
getchar();
}
或者可以这样写
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat M(400,200,CV_8UC1);
namedWindow("Test"); //创建一个名为Test窗口
randu(M,Scalar::all(0),Scalar::all(255));
imshow("Test",M); //窗口中显示图像
imwrite("E:/灰度图.jpg",M);
waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
getchar();
}
3.OpenCV创建一个灰度图,使用数据指针遍历每一行每一列并设置像素值,保存图像,但是指针很危险
不进行数组越界检查
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat M(600,600,CV_8UC1);
namedWindow("Test"); //创建一个名为Test窗口
for (int i=0;i<M.rows;i++)
{
uchar *p=M.ptr<uchar>(i);
for (int j=0;j<M.cols;j++)
{
p[j]=(i+j)%255;
}
}
imshow("Test",M); //窗口中显示图像
imwrite("E:/灰度图.jpg",M);
waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
getchar();
}
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