剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

YOLOv11改进 | Neck篇 | 双向特征金字塔网络BiFPN助力YOLOv11有效涨点 本文给大家带来的改进机制是BiFPN双向特征金字塔网络,其是一种特征融合层的结构,也就是我们本文改进YOLOv11模型中的Neck部分,它的主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度。本文给大家带来的结构可以让大家自行调节网络结构大小,同时能够达到一定的轻量化效果,为什么发BiFPN呢因为它算是YOLO系列改进中的常青树了,大家可以借鉴它的双向特征思想来创新自己的Neck结构本文的BiFPN通过yaml文件配置可以让大家自行调配其结构。 阅读详情

用动态规划

  1. 找规律,确定最优子结构 :
    当前格子的累计最大价值为 上面和左边 的 最大累计价值 加上 当前格子的价值
    即:dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]) + grid[i][j]
  2. 确定边界:
    第一个格子的最大累计价值就是当前格子价值
public int maxValue(int[][] grid) {

        /** 创建一个dp矩阵,用来存放到达单元格 (i,j)(i,j) 时能拿到礼物的最大累计价值。(可以理解为记事本)
         *  为了减少边界条件,将dp矩阵多开一列*/
        int[][] dp = new int[grid.length + 1][grid[0].length + 1];

        /** 转移方程 */
        for (int i = 1; i < dp.length; i++){
            for (int j = 1; j < dp[0].length; j++) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]) + grid[i-1][j-1];
            }
        }
        return dp[grid.length][grid[0].length];

    }
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Huiex胖子君
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