用动态规划
- 找规律,确定最优子结构 :
当前格子的累计最大价值为 上面和左边 的 最大累计价值 加上 当前格子的价值
即:dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]) + grid[i][j] - 确定边界:
第一个格子的最大累计价值就是当前格子价值
public int maxValue(int[][] grid) {
/** 创建一个dp矩阵,用来存放到达单元格 (i,j)(i,j) 时能拿到礼物的最大累计价值。(可以理解为记事本)
* 为了减少边界条件,将dp矩阵多开一列*/
int[][] dp = new int[grid.length + 1][grid[0].length + 1];
/** 转移方程 */
for (int i = 1; i < dp.length; i++){
for (int j = 1; j < dp[0].length; j++) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]) + grid[i-1][j-1];
}
}
return dp[grid.length][grid[0].length];
}

本文介绍了如何使用动态规划解决一个问题,通过计算到达每个网格单元时的最大礼物累计价值,以数学公式展示了状态转移方程,并特别关注了边界条件的处理。最终目标是求解二维矩阵中累积价值的最大值。
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