Hibernate 每个类一张表策略详解

Hibernate 的 Table Per Class（每个类一张表） 是继承映射策略之一，适用于面向对象的继承关系在关系型数据库中的实现。其核心思想是：为继承体系中的每一个具体子类单独创建一张数据库表，父类的属性会冗余存储在每个子类表中。以下是详细解析：

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📌 一、核心机制

1. 表结构设计

   • 父类（抽象或非抽象）不生成对应的表，其属性会被复制到所有子类表中。
   • 每个子类（包括具体子类和中间抽象类）对应一张独立的表，表中包含自身属性和继承的父类属性。

2. 主键生成
   所有子类表使用相同的主键列名和值，确保通过父类 ID 能跨表关联数据（需配合 @Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS) 注解）。

3. 查询逻辑

   • 查询父类时，Hibernate 会执行 UNION ALL 合并所有子类表数据（性能较低）；
   • 查询具体子类时，直接操作对应单表，效率较高 。

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⚡ 二、使用示例

// 父类（不生成表）
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)
@MappedSuperclass
public abstract class Animal {
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;
    private String name;
    // getters/setters
}

// 子类1（生成独立表）
@Entity
@Table(name = "cat")
public class Cat extends Animal {
    private int whiskerLength;
    // getters/setters
}

// 子类2（生成独立表）
@Entity
@Table(name = "dog")
public class Dog extends Animal {
    private String barkVolume;
    // getters/setters
}

生成的表结构：

• cat 表：含 id（主键）、name（继承）、whisker_length（自身）
• dog 表：含 id（主键）、name（继承）、bark_volume（自身）

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⚖️ 三、优缺点对比

优点	缺点
✅ 符合直观设计，子类数据独立存储	❌ 父类属性冗余存储，浪费空间
✅ 支持多态查询（需用 UNION）	❌ 父类查询性能差（全表扫描）
✅ 子类表可单独优化索引/约束	❌ 无法通过外键约束保证数据一致性

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🔍 四、适用场景

1. 子类差异大：子类有大量独有属性，且父类属性较少（冗余成本低）。
2. 高频查询子类：业务主要操作具体子类，避免父类查询的 UNION 开销 。
3. 遗留数据库适配：需映射已存在的“每个类对应表”的数据库设计 。

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💡 五、与其他策略对比

策略	Table Per Class	Single Table	Joined Table
表数量	子类数量（父类无表）	1（所有类共用）	父类+子类各1表
查询性能	子类快，父类慢	最快（无连接）	最慢（多表连接）
数据冗余	父类属性冗余	所有字段可能冗余	无冗余

建议：优先测试 Joined Table 和 Single Table，仅在明确需要子表隔离时选择 Table Per Class 。