MATLAB绘图——波特图

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于 2024-07-24 14:04:21 首次发布

前言

波特图作为传递函数分析中最常用的手段，讨论如何使用MATLAB绘制参数可变的波特图具有实际应用的意义。特别是在实验报告，期刊论文等中，常需要进行波特图的绘制，涉及多个传递函数的对比波特图等。常用的绘图函数在图线的颜色，线形，线宽的调整上存在不便，本文给出一些波特图绘制的手段。

1基础的波特图绘制

采用一个简单的三阶系统作为示例，基础的波图图绘制仅需采用bode()函数，输入系统的传递函数即可生成对应的波特图。

Gp=tf(1,[4e-9 4e-7 1])*tf(1,[0.001 1]);

figure;
bode(Gp);

2.bode()相关的绘图函数

bode()函数相关的衍生有bodeplot()函数，bodemag()函数。前者与bode()函数的应用相同，后者可以单独得到幅值响应图像。如果需要单独得到相位响应函数则需要采用bode()函数的返回值得到相位数据后自行绘制。

Gp=tf(1,[4e-9 4e-7 1])*tf(1,[0.001 1]);

figure;
subplot(1,2,1);
bodeplot(Gp);
subplot(1,2,2);
bodemag(Gp);

3.bodeoptions

bodeoptions中提供了常见的波特图绘制设置，常用的设置主要有两个，一个是FreqUnits，其能够设置横坐标的类型，可选频率Hz与角频率rad/s的单位。另一个是PhaseWrapping，其为相位绕组设置，选择相位绕组后相位响应的范围为-180°至180°，超过范围的相位会以绕组的形式呈现。特别用在高阶系统，其经常出现过大的相位变化，不利于观察特征频段，故采用绕组形式。

op = bodeoptions;
op.FreqUnits = 'Hz';
op.PhaseWrapping = 'on';

Gp=tf(1,[4e-9 4e-7 1])*tf(1,[0.001 1]);

figure;
bode(Gp,op);</

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