SpringBoot & SpringBatch如何启动及退出

启动篇

在使用SpringBoot时,只需要一行代码就可以启动配置好的SpringBatch应用。

@SpringBootApplication
public class MainClass {

    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(MainClass.class);
        int exitCode = SpringApplication.exit(context );
        System.exit(exitCode);
    }
}

好奇是如何做到的。

首先SpringBootApplication注解有如下配置:

1.SpringBootConfiguration 中引用了Configuration注解。

2.EnableAutoConfiguration

    (1)从环境中读取spring.boot.enableautoconfiguration属性,若为true则开启自动配置。

    (2)用beanClassLoader 读取 spring-autoconfigure-metadata.properties

    (3) 通过springfactories的方式获取到候选配置,去重,去exclutions

    (4) List<String> filter(List<String> configurations, AutoConfigurationMetadata autoConfigurationMetadata)方法过滤不需要的配置 

    (5)派发AutoConfigurationImportEvent

    (6)返回Import列表。

3.ComponentScan

详细内容https://blog.youkuaiyun.com/qq_26000415/article/details/78947283这篇文章说的比较清楚。可以参考。

 

--------------------

第二部分是SpringApplication中,会调用callRunner方法如下:

	private void callRunners(ApplicationContext context, ApplicationArguments args) {
		List<Object> runners = new ArrayList<>();
		runners.addAll(context.getBeansOfType(ApplicationRunner.class).values());
		runners.addAll(context.getBeansOfType(CommandLineRunner.class).values());
		AnnotationAwareOrderComparator.sort(runners);
		for (Object runner : new LinkedHashSet<>(runners)) {
			if (runner instanceof ApplicationRunner) {
				callRunner((ApplicationRunner) runner, args);
			}
			if (runner instanceof CommandLineRunner) {
				callRunner((CommandLineRunner) runner, args);
			}
		}
	}

这里会获取到SpringBatch 自动配置, BatchAutoConfiguration中注册的CommandLineRunner bean。进而执行。

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean
	@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.batch.job", name = "enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
	public JobLauncherCommandLineRunner jobLauncherCommandLineRunner(
			JobLauncher jobLauncher, JobExplorer jobExplorer) {
		JobLauncherCommandLineRunner runner = new JobLauncherCommandLineRunner(
				jobLauncher, jobExplorer);
		String jobNames = this.properties.getJob().getNames();
		if (StringUtils.hasText(jobNames)) {
			runner.setJobNames(jobNames);
		}
		return runner;
	}

可以通过覆盖这个Bean来自定义CommandLineRunner,以此在客户无感知的情况下嵌入自定义行为。

 

 

退出篇

参考JobLauncherCommandLineRunner 可知,在execute方法中发布了gApplicationEvent

	protected void execute(Job job, JobParameters jobParameters)
			throws JobExecutionAlreadyRunningException, JobRestartException,
			JobInstanceAlreadyCompleteException, JobParametersInvalidException,
			JobParametersNotFoundException {
		JobParameters nextParameters = new JobParametersBuilder(jobParameters,
				this.jobExplorer).getNextJobParameters(job).toJobParameters();
		JobExecution execution = this.jobLauncher.run(job, nextParameters);
		if (this.publisher != null) {
			this.publisher.publishEvent(new JobExecutionEvent(execution));
		}
	}

JobExecutionEvent 事件由JobExecutionExitCodeGenerator监听。并以此生成退出码。故可使用开篇代码带状态码地退出应用,以便容器等运行环境感知到异常退出:

@SpringBootApplication
public class MainClass {

    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(MainClass.class);
        int exitCode = SpringApplication.exit(context );
        System.exit(exitCode);
    }
}
### 解决方案 当遇到Kafka连接失败导致Spring Boot应用程序异常退出的情况时,有几种方法可以处理这个问题。一种常见的做法是在配置中设置重试机制以及调整超时参数。 对于消费者端而言,可以通过修改`consumer.properties`中的属性来增强其健壮性[^1]: ```properties spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.consumer.session-timeout=30000 ``` 另外,为了防止因短暂网络波动造成的不必要的重启行为,还可以通过设定合理的重连策略以确保服务稳定性: ```java @Configuration public class KafkaConfig { @Bean public ConsumerFactory&lt;String, String&gt; consumerFactory() { Map&lt;String, Object&gt; props = new HashMap&lt;&gt;(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, &quot;localhost:9092&quot;); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, &quot;group_id&quot;); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); // 设置最大尝试次数 props.put(&quot;max.poll.interval.ms&quot;, 300000); return new DefaultKafkaConsumerFactory&lt;&gt;(props); } } ``` 针对生产者方面,则应考虑增加缓冲区大小、批量发送消息数量等选项,从而提高容错能力: ```properties spring.kafka.producer.retries=5 spring.kafka.producer.batch-size=16384 spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 ``` 如果上述措施仍无法解决问题,建议启用详细的日志记录以便于排查具体原因。这可通过调整logback.xml或其他日志框架的相关配置实现。 最后值得注意的是,在某些情况下,可能是因为Kafka集群本身存在问题所引起的客户端连接中断现象。此时应当检查服务器状态,并确认Zookeeper是否正常工作。
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