【杂谈】最优线程数到底如何确定？

最新推荐文章于 2024-10-15 23:32:21 发布
最新推荐文章于 2024-10-15 23:32:21 发布
阅读量2.6k 收藏 26
点赞数 70
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 大厂最佳实践经验指南 文章标签： java 开发语言 后端
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HNU_Csee_wjw/article/details/123171044
本文探讨了为何要使用多线程避免CPU空转，以及不同书籍中关于线程数建议的局限性。随着微服务和云技术的发展，传统的线程数计算公式不再适用。面对混合部署的情况，正确做法是通过实践测试来确定最佳线程数，以接口QPS和响应时间为指标，找出性能与资源利用的平衡点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先以单核CPU为例：
请添加图片描述
为什么要使用多线程呢？

  • 如果只有一个线程的话，当任务阻塞时就会出现CPU的“空转期”，这一段时间的计算资源就被白白浪费掉了
  • 使用了多线程时，如果CPU阻塞，就会让出其使用权由其他线程竞争，线程阻塞的时间并不会被浪费掉

当然线程数也不是越多越好，因为上下文切换也是一个耗时操作，于是我们就希望给我们的系统找到一个最优的线程数，这样既能保证充分利用CPU资源，又能减少上下文切换所带来的的开销


《Java Concurrency in Practice》中写到：

对于CPU密集型任务，建议线程数设置为 CPU核心数 + 1

《Programing Concurrency on the JVM》中写到：

最小线程数 = CPU核心数

对于I

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Java中线程池的探讨
Happy Simon
12-23 107
今天跟大家分享下Java中线程池的探讨的知识。 前言 多线程的异步执行方式，虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力，但是如果不加控制，反而会对系统造成负担。线程本身也要占用内存空间，大量的线程会占用内存资源并且可能会导致Out of Memory。即便没有这样的情况，大量的线程回收也会给GC带来很大的压力。 为了避免重复的创建线程，线程池的出现可以让线程进行复用。通俗点讲，当有工作来，就会向线程...
python初中级开发面经(持续更新2020-3-7)
weixin_45163798的博客
03-12 7206
前言：欢迎各位留言补充遗漏的知识点，本文适用于初中级开发求职~ 文章目录0. 开发者(程序猿)tip(杂)1.游戏后端架构设计1.1 设计方案1.2 web服务架构1.3 运维监控2 面试控场2.1 技术面2.1.1 专业能力2.1.2 综合素质2.2 leader面2.3 HR面2.4 自我介绍2.5 职业规划2.6 离职原因（丧命题）2.7 公司认同3 python3.1 语言特点3.1.1 ...
优快云的崛起与发展：共享技术，连接未来
https://github.com/TechnologyStar/Openai-Claude-Deepseek-API-provider
02-13 7649
随着互联网的快速发展，计算机科学与技术行业也在持续蓬勃发展。作为中国最大的IT技术社区，优快云 (China Software Developer Network) 在过去几十年间扮演了关键的角色，为开发者和技术爱好者提供了丰富的学习资源、交流平台和职业发展机会。本文将深入探讨优快云的历史、使命以及对计算机科学领域的影响。
高并发下，怎么选择最优的线程数？
weixin_42470128的博客
06-30 636
最常见的说法应该是，采用线程池，他可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换） 。 下面是获得cou数目的方法。 int N_CPUS = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); 最好的线程数计算方法： Ncpu = CPU的数量 Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1，一般极端
高并发下，你怎么选择最优的线程数
CommunicationJava的博客
05-21 394
为了加快程序处理速度，我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池，将任务委派给线程池中的线程，以便使它们可以并发的执行。在高并发的情况下采用线程池，可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间的轮转，减少了线程间的相互切换） 。 但是有一个很大的问题摆在我们面前，即我们希望尽可能多地创建任务，但由于资源所限我们又不能创建过多的线程。那么在高并发的情况下，我们怎么选择最优的线程数量呢？选
关于最佳线程数的计算的准确理解
weixin_30536513的博客
07-13 299
Venkat Subramaniam 博士在《Programming Concurrency on the JVM》中提到关于最优线程数的计算： The minimum number of threads is equal to the number of available cores. If all tasks are computation intensive, then this is ...
高并发下选择最优的线程数
ljz2016的博客
07-07 379
一般来说 对于计算密集型的任务，一个有N个处理器的系统通常通过使用一个N+ 1个线程的线程池来获得最优的利用率。 IO密集型 = 2Ncpu 如果要更加精确： 线程数 = CPU可用核心数/(1 - 阻塞系数），其中阻塞系数的取值在0和1之间。 计算密集型任务的阻塞系数为0，而IO密集型任务的阻塞系数则接近1。一个完全阻塞的任务是注定要挂掉的，所以我们无须担心阻塞系数会达到1。 第一个参数很容易确定，可以在运行时查到这个值。但确定阻塞系数就稍微困难一些。我们可以先试着猜测，抑或采用一些性能分析工具或ja
Netty 的线程模型
黎明就要到来
07-01 1152
例如，通过 Acceptor 类 接收客户端的 TCP 连接，链路建立成功后，通过 Dispatch 轮询事件就绪的 Channel，将事件分发到指定的 Handler 上进行事件处理。Netty 线程模型 的设计，也是基于 Reactor 模型，尽管不同的 NIO 框架 对于 Reactor 模式 的实现存在差异，但本质上还是遵循了 Reactor 的基础线程模型。Rector 多线程模型 与 单线程模型 最大的区别就是有一组 NIO 线程 来处理 I/O 操作，Reactor 多线程模型 的特点如下。
汽车与芯片算力杂谈
吴建明wujianming_110117
07-05 1314
汽车与芯片算力杂谈
面试官问：高并发下，你都怎么选择最优的线程数？
rocklee的专栏
06-12 409
一、理论分析 二、实际应用 为了加快程序处理速度，我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池，将任务委派给线程池中的线程，以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池，可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换） 。 但是有一个很大的问题摆在我们面前，即我们希望尽可能多地创建任务，但由于资源所限我们又不能创建过多的线程。那么在..
如何计算线程数的最优值？——咱有公式
追寻上飞的博客
02-08 875
计算出应该用于应用程序的理论最优线程数非常简单。但是，您需要了解应用程序运行时特征。它主要是CPU密集型工作还是主要等待IO？ 在这篇博客中，我们将介绍如何为基于CPU和IO的任务计算出良好的线程池大小。
如何选择线程池最优线程数
日有寸进
06-12 1512
目录任务分类公式公式一公式二对比联想CPU密集型IO密集型 任务分类 我们一般用一个线程池做同一种类型的任务，而不是把各种类型的任务都丢进同一个线程池执行。 而任务可以分成2种类型：CPU 密集型、IO密集型。 公式 先来看看2个公式，这两个公式适用任何一种类型。 公式一 Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) 其中： Ncpu = CPU的核心数量 Ucpu = CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 注意： Inte
优快云的第一篇文章 我竟然有了6年码龄？！
qq_38370341的博客
02-13 616
不看不知道，一看吓一跳，我竟然有了6年码龄？
创建多少个线程是最优的
06-11 551
最佳线程数
怎么选择合适的线程数量？
绅士jiejie的博客
04-19 1782
为什么要设置线程数量 我们在开发中使用线程池是为了避免线程反复创建和销毁的开销，而线程池中的线程数也应该设置成合适的数量，才能合理且充分的利用CPU以及内存资源，使程序的性能得到提高。 直接看一个公式 《Java并发编程实战》的作者Brain Goetz推荐的计算合适线程数量的方法如下： 线程数 = CPU 核心数 *（1+平均等待时间/平均工作时间） 一般情况下，直接参照这个计算公式来...
优快云发展历史
apk__的博客
05-24 781
优快云发展历程。
面试：高并发下选择最优线程数
nvfuy的博客
06-18 476
一、理论分析 二、实际应用 为了加快程序处理速度，我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池，将任务委派给线程池中的线程，以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池，可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换） 。 但是有一个很大的问题摆在我们面前，即我们希望尽可能多地创建任务，但由于资源所限我们又不能创建过多的线程。那么在高并发的情况下，我们
阳光下的技术舞者：探索优快云的历史与影响
https://github.com/TechnologyStar/Openai-Claude-Deepseek-API-provider
02-16 1910
优快云（China Software Development Network）是中国最大的技术社区之一，于1999年成立，旨在为开发者提供一个交流学习的平台。在过去的二十多年里，优快云经历了许多变革和发展，成为中国IT行业的重要力量之一。本论文将探讨优快云的历史发展与其对中国计算机科学的影响，以及它在技术社区中所扮演的角色。
线程池最优线程数计算公式
最新发布
坚定目标，超越自我
10-15 1499
这个公式是用来估算最佳线程数的一种方法，通常被称为"线程数计算公式"或"最优线程数计算公式"。让我们来解析一下这个公式：线程数 = CPU核数 * CPU利用率 * (1 + 等待时间/计算时间)CPU核数：物理CPU核心的数量CPU利用率：通常在0.8-0.9之间，表示CPU的期望利用率等待时间(W)：线程等待时间，如I/O操作时间计算时间(C)：线程实际运行计算的时间这个公式考虑了以下因素：CPU核数：更多的核心可以支持更多的并发线程。
评论 108
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小王曾是少年

如果对你有帮助，欢迎支持我

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值