java归并排序(递归实现 & 循环实现)及其优化

本文详细介绍了Java中归并排序的递归和循环实现方式,并探讨了递归实现的优化策略。通过将数组分为两部分,逐次合并排序,最后实现整个数组的有序。同时,提供了完整的代码示例,展示了如何实现稳定且时间复杂度为O(NlogN)的归并排序。

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1.递归实现的算法思路

① 首先将区间左右均分成两部分,按照此方法不断向下划分,直至区间内只剩一个数据(递归)
② 然后相邻两两区间进行排序归并(递归)
③ 将临时空间temp中的数据拷贝到array中去

代码实现如下
首先写出一个合并数据的方法:

// 合并数据  [left,mid)  [mid,right)
    private static void mergeData(int[] array,int left,int mid,int right,int[] temp){
        int index=left;
        int begin1=left,end1=mid,begin2=mid,end2=right;

        while (begin1<end1 && begin2<end2){
            if (array[begin1] <= array[begin2]) {
                temp[index++]=array[begin1++];
            }
            else {
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
        }
        // 如果第一个区间中还有数据
        while (begin1<end1){
            temp[index++]=array[begin1++];
          }
            // 如果第二个区间有数据
            while (begin2<end2){
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
    }

完整代码实现

 // 9.归并排序
    private static void mergeSort(int[] array,int left,int right,int[] temp){
        if (right-left>1){
            int mid=left+((right-left)>>1);
            // 1.划分数据
            // [left,mid)--->左半部分
            mergeSort(array,left,mid,temp);

            // [mid,right)--->右半部分
            mergeSort(array,mid,right,temp);

            // 2.归并数据
            mergeData(array,left,mid,right,temp);

            // 因为归并好的数据存储在临时空间temp中
            // 3. 将temp中的数据拷贝到array中去
            System.arraycopy(temp,left,array,left,right-left);
        }
    }

// 合并数据  [left,mid)  [mid,right)
    private static void mergeData(int[] array,int left,int mid,int right,int[] temp){
        int index=left;
        int begin1=left,end1=mid,begin2=mid,end2=right;

        while (begin1<end1 && begin2<end2){
            if (array[begin1] <= array[begin2]) {
                temp[index++]=array[begin1++];
            }
            else {
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
        }
        // 如果第一个区间中还有数据
        while (begin1<end1){
            temp[index++]=array[begin1++];
          }
            // 如果第二个区间有数据
            while (begin2<end2){
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
    }
 //为了方便用户调用
    public static void mergeSort(int[] array){
        int[] temp=new int[array.length];
        mergeSort(array,0,array.length,temp);
    }
    
	public static void printArray(int[] array) {
        for (int e : array) {
            System.out.print(e + " ");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] array={3,8,9,4,1,5,2,0,6,7};
 		mergeSort(array);
        printArray(array);
    }
}

为了用户方便使用,将归并排序与合并数据两个方法定义为私有的,再定义一个同名方法来调用它

时间复杂度:O(NlogN)
空间复杂度:O(N)
稳定性:稳定的

2. 循环实现算法思路

① 定义一个gap,数据以gap的值为组内数据的个数,进行合并排序,同样调用mergeData的方法
② 要注意gap值的变化,以及它的范围不可以超过数组长度

代码如下

public static void mergeSortNor(int[] array) {
        int[] temp = new int[array.length];
        int gap = 1;

        while (gap < array.length) {
            for (int i = 0; i < array.length; i += gap * 2) {
                int left = i;
                int mid = left + gap;
                int right = mid + gap;

                if (mid > array.length) {
                    mid = array.length;
                }
                if (right > array.length) {
                    right = array.length;
                }
                mergeData(array, left, mid, right, temp);
            }
                System.arraycopy(temp, 0, array, 0, array.length);
                gap <<=1;
        }
    }
    
    // 合并数据  [left,mid)  [mid,right)
    private static void mergeData(int[] array,int left,int mid,int right,int[] temp){
        int index=left;
        int begin1=left,end1=mid,begin2=mid,end2=right;

        while (begin1<end1 && begin2<end2){
            if (array[begin1] <= array[begin2]) {
                temp[index++]=array[begin1++];
            }
            else {
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
        }
        // 如果第一个区间中还有数据
        while (begin1<end1){
            temp[index++]=array[begin1++];
          }
            // 如果第二个区间有数据
            while (begin2<end2){
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
    }
    public static void printArray(int[] array) {
        for (int e : array) {
            System.out.print(e + " ");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] array={3,8,9,4,1,5,2,0,6,7};
 		mergeSortNor(array);
        printArray(array);
    }
}
3. 归并排序(递归实现)的优化

因为数据划分没必要一直划分到1为止,所以可以借助插入排序的方法进行优化

完整实现代码如下

private static void mergeSortOP(int[] array,int left,int right,int[] temp){
        if (right-left<16) {  //没必要一直划分数据到1
            inserSort(array, left, right);
        }else {
            int mid=left+((right-left)>>1);
            // 1.划分数据
            // [left,mid)--->左半部分
            mergeSort(array,left,mid,temp);

            // [mid,right)--->右半部分
            mergeSort(array,mid,right,temp);

            // 2.归并数据
            mergeData(array,left,mid,right,temp);

            // 因为归并好的数据存储在临时空间temp中
            // 3. 将temp中的数据拷贝到array中去
            System.arraycopy(temp,left,array,left,right-left);
        }
    }
 // 合并数据  [left,mid)  [mid,right)
    private static void mergeData(int[] array,int left,int mid,int right,int[] temp){
        int index=left;
        int begin1=left,end1=mid,begin2=mid,end2=right;

        while (begin1<end1 && begin2<end2){
            if (array[begin1] <= array[begin2]) {
                temp[index++]=array[begin1++];
            }
            else {
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
        }
        // 如果第一个区间中还有数据
        while (begin1<end1){
            temp[index++]=array[begin1++];
          }
            // 如果第二个区间有数据
            while (begin2<end2){
                temp[index++]=array[begin2++];
            }
    }
    // 插入排序
    public static void inserSort(int[] array, int left, int right) {
        for (int i = 1; i < array.length; ++i) {
            int key = array[i];
            int end = i - 1;

            // 待插入元素在前面已排好序部分的位置
            while (end >= 0 && key < array[end]) {
                array[end + 1] = array[end];
                end--;
            }

            //2.插入元素
            array[end + 1] = key;
        }
    }
    public static void printArray(int[] array) {
        for (int e : array) {
            System.out.print(e + " ");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] array={3,8,9,4,1,5,2,0,6,7};
 		mergeSortOP(array);
        printArray(array);
    }
}
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