AI工作，这5个年薪10万甚至不需大学文凭！

猎头公司表示，AI市场的招聘趋势倾向于技能，而非学历。

人工智能(AI)产业喷发，各家公司都在竞相跟上AI步伐，就业市场也因此产生明显变化。据求职网站ZipRecruiter和Indeed独家提供给财经新闻往CNBC的数据，下列五个工作是AI领域成长最快的部分，有些甚至不需要大学文凭。

为了找出最热门的职位，ZipRecruiter和Indeed追踪2024全年的AI职缺和成长趋势，以及特定AI职缺的比例；薪资数据皆来自ZipRecruiter。

1. AI工程师

平均薪资10万6386元，前10%收入平均达15万6000元

2. AI顾问

平均薪资11万3566元，前10%收入平均达14万4000元

3. AI研究员

平均薪资11万3102元，前10%收入平均达15万4000元

4. AI训练师

平均薪资6万4984元，前10%收入平均达9万3500元

5. AI产品经理

平均薪资10万3178元，前10%收入平均达17万5000元

这五个职位均提供远程工作机会。

领英(LinkedIn)最近发布的「新兴职位」报告介绍了2022年至2024年期间招聘人数最多的工作，里头也提到了AI工程师、顾问和研究员这三个职位。

近年来Meta、网飞(Netflix)、亚马逊等大型企业都雇用更多员工来开发和训练AI模型，有些甚至提供高达90万元年薪。不过最热门的AI相关职位不一定在工程领域，ZipRecruiter首席经济学家波拉克(Julia Pollak)便说AI荣景也带动零售业、金融业、医疗保健、教育等非科技行业的招聘及投资潮。

AI也催生出各种非工程的新职位，包括AI事实查核员、内容版主、AI训练师、合规经理等，主要是确保AI技术有效且合乎道德。ZipRecruiter称，AI任务栏出一些最常见的要求技能包括编码、软件开发、写作，虽然工程相关的工作最少需要学士学位，但愈来愈多的职位更重视技术技能(technical skills)和作品范例。

多的职位更重视技术技能(technical skills)和作品范例。

猎人才公司「Robert Half」的科技业务运行董事苏顿(Ryan Sutton)去年向CNBC Make It表示，AI市场的招聘趋势会一直倾向基于技能(而非学历)。「在AI这种快速发展的领域，有很多创新者早早离开大学或根本不上大学，而是去新创公司工作或全心投入该领域；公司也希望确保聘用到最好的专业人员，因此职位皆对这些人开放。」

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9周快速成为大模型工程师

第1周：基础入门

• 了解大模型基本概念与发展历程

• 学习Python编程基础与PyTorch/TensorFlow框架

• 掌握Transformer架构核心原理

• 

第2周：数据处理与训练

• 学习数据清洗、标注与增强技术

• 掌握分布式训练与混合精度训练方法

• 实践小规模模型微调（如BERT/GPT-2）

第3周：模型架构深入

• 分析LLaMA、GPT等主流大模型结构

• 学习注意力机制优化技巧（如Flash Attention）

• 理解模型并行与流水线并行技术

第4周：预训练与微调

• 掌握全参数预训练与LoRA/QLoRA等高效微调方法

• 学习Prompt Engineering与指令微调

• 实践领域适配（如医疗/金融场景）

第5周：推理优化

• 学习模型量化（INT8/FP16）与剪枝技术

• 掌握vLLM/TensorRT等推理加速工具

• 部署模型到生产环境（FastAPI/Docker）

第6周：应用开发 - 构建RAG（检索增强生成）系统

• 开发Agent类应用（如AutoGPT）

• 实践多模态模型（如CLIP/Whisper）

第7周：安全与评估

• 学习大模型安全与对齐技术

• 掌握评估指标（BLEU/ROUGE/人工评测）

• 分析幻觉、偏见等常见问题

第8周：行业实战 - 参与Kaggle/天池大模型竞赛

• 复现最新论文（如Mixtral/Gemma）
• 企业级项目实战（客服/代码生成等）

第9周：前沿拓展

• 学习MoE、Long Context等前沿技术
• 探索AI Infra与MLOps体系
• 制定个人技术发展路线图
  
  👉福利篇👈
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