Stable diffusion3效果比midjourney强很多吗,未来会开源吗？

很多朋友对AI绘画依然没概念，不要紧，今天咱直接从目前AI绘画最强之一的Stable
Diffusion 3入手。

有一个好消息是，就在6月12日 Stability AI 宣布开源 Stable Diffusion 3 。

那他效果如何呢，我们先来看看他官方宣传视频：

00:21

一、什么是 Strable

Diffusion
3

本次开源的是Stable Diffusion
3的Medium模型，有20亿参数，同时在照片真实感、样式、图片质量、算力资源消耗等方面都进行了大幅度优化，将大幅度超过前两代产品。

而且Stable Diffusion 3采用了最新的diffusion transformer架构和flow
matching技术，在字体、细节还原、提示词理解等方面性能遥遥领先。

Stable Diffusion
3模型套件的参数规模从800M到8B不等。提供多种选择，让用户可以根据需要选择合适的模型，既能满足不同的创作需求，又能保证质量。Stable
Diffusion
3结合了扩散变压器架构和流匹配技术。

二、[Strable Diffusion

3](https://www.zhihu.com/search?q=Strable%20Diffusion%203&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A%223530785569%22%7D
“Strable Diffusion 3”) 的优势

一 ）生成质量提升

新版本在生成图像的细节和逼真度方面有显著提升，生成的图像更加清晰、细腻，色彩还原度更高。

二）训练效率提高

优化了绘画训练算法，使得模型能够在更短的时间内完成训练，同时计算需要的资源更少更合理。

三 ）稳定性增强

新版本在图像生成过程中进一步抑制了噪声，提高了生成图像的一致性和稳定性，减少了图像生成中的随机性和瑕疵。

四 ）多样化和可控性

增加了更多的控制参数，用户可以更精细地调整生成过程中的各项参数，生成更多样化、更符合预期的图像。

五 ）更好的用户体验

改进了界面和用户交互方式，使得使用更加便捷直观，降低了使用门槛。

六

）模型扩展性

新版本支持更多的输入条件和生成选项，扩展了模型的应用范围和灵活性。

三、Strable Diffusion 3 文字处理的提升

AI生成图片生成的文字大多数情况下都是非常糊，当然也包括Gpt-4o，如果有疑问，可以看我这篇文章：

没试！就敢说 GPT-4o
好用的紧？​mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NzE2OTY5Mg==&mid=2247490237&idx=1&sn=ebc2da3fa5d52818e6497a9fff9665e8&chksm=c37baa4ef40c2358c536ef10d4b270e2a8fee4c184b4f5d9c353896af84d19a148baa152c5f5&scene=21#wechat_redirect​编辑

而这次Stable Diffusion 3可谓是对文字下足了准备，接下来我们就来看看，有哪些提升。

一）文本输入解析

Stable Diffusion 3新版本提高了对复杂文本输入的解析能力，可以更准确地理解和处理用户输入的描述，提高了生成结果与文本描述的匹配度。

二）文本生成质量

Stable Diffusion 3增强了模型在生成包含文本元素的图像时的能力，生成的文本更加清晰、准确，排版和字体选择更符合自然语言习惯。

三）多语言支持

Stable Diffusion 3扩展了对多种语言的支持能力，能够处理和生成多种语言的文本内容，不仅限于英语。

四）语义理解

Stable Diffusion 3新版本改进了语义理解能力，更好地理解上下文和隐含意义，从而生成更符合语境的图像和文本内容。

五）情感和风格匹配

在文本生成中，Stable Diffusion 3可以更好地匹配文本的情感和风格，使得生成的图像与文本的情感基调和风格一致。

六）互动性增强

Stable Diffusion 3增强了模型的互动性，可以根据用户的反馈和输入动态调整生成结果，使得文本生成过程更加灵活和用户友好。

七）特殊字符和符号支持

Stable Diffusion 3改进了对特殊字符、符号和表情符号的支持能力，使得生成的文本内容更加丰富和多样。

四、怎么下载

这里已经打包好了相关的一键安装包和SD教程，需要的话

@AI肝铁侠

五、Strable Diffusion 3 通过API怎么调用

StabilityAI 为 Stable Diffusion 3 提供了一套 API
接口，用户可以通过这些接口方便地使用该模型进行图像和文本生成。以下是使用 API 的基本步骤和示例代码。

一）使用步骤

1、获取API密钥

首先需要在提供Stable Diffusion
3服务的平台上注册并获取API密钥。通常这需要登录相关平台，创建一个账户，并在账户设置或API管理页面生成API密钥。

2、安装所需的依赖

确保你的开发环境中安装了必要的依赖库，例如requests库。可以通过以下命令安装：

pip install requests

3、发送请求

使用HTTP请求库（如requests）发送API请求。API通常会提供多个端点用于不同的功能，例如图像生成、文本生成等。

二）示例代码

以下是一个使用Python调用Stable Diffusion 3 API的示例代码：

      1. import requests

  2.  

  3. response = requests.post(

  4.     f"https://api.stability.ai/v2beta/stable-image/generate/sd3",

  5.     headers={

  6.         "authorization": f"Bearer sk-MYAPIKEY",

  7.         "accept": "image/*"

  8.     },

  9.     files={"none": ''},

  10.     data={

  11.         "prompt": "Lighthouse on a cliff overlooking the ocean",

  12.         "output_format": "jpeg",

  13.     },

  14. )

  15.  

  16. if response.status_code == 200:

  17.     with open("./lighthouse.jpeg", 'wb') as file:

  18.         file.write(response.content)

  19. else:

  20.     raise Exception(str(response.json()))




![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=https%3A%2F%2Fcsdnimg.cn%2Frelease%2Fblogv2%2Fdist%2Fpc%2Fimg%2FnewCodeMoreWhite.png&pos_id=img-haZepCqf-1738720809246)

三、常见API端点

以下是一些常见的API端点示例（具体端点名称和参数可能因平台而异，请参考平台文档）：

一）图像生成

1、请求： POST /generate

2、参数：

• [prompt](https://www.zhihu.com/search?q=prompt&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A%223530785569%22%7D "prompt")：文本提示，用于描述要生成的图像。
• width：图像宽度。
• height：图像高度。
• num_inference_steps：推理步骤数。

二）文本生成

1、请求： POST /generate

2、参数：

• prompt：用于生成文本的输入提示。
• max_length：生成文本的最大长度。

三）模型信息

1、请求： GET /[model-info](https://www.zhihu.com/search?q=model-
info&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A%223530785569%22%7D
“model-info”)

2、参数： 无

最后想说

AIGC（AI Generated
Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。

但由于AIGC刚刚爆火，网上相关内容的文章博客五花八门、良莠不齐。要么杂乱、零散、碎片化，看着看着就衔接不上了，要么内容质量太浅，学不到干货。

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