【报错】PyCharm Terminal使用tensorboard出错：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

最新推荐文章于 2024-02-02 11:41:09 发布
原创 最新推荐文章于 2024-02-02 11:41:09 发布 · 309 阅读 · 0 ·
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本文介绍了在使用conda创建的虚拟环境中安装完Tensorboard后，必须将终端设置为CommandPrompt才能正常运行tensorboard的操作指南。
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        我使用的python环境是conda下的虚拟环境。在该环境下安装完tensorboard后，一定要把Terminal的环境改为Command Prompt（如图），才能使用tensorboard。

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tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。注意：首先检查是否是在tensorboard所在的环境下运行的，如果不是，是默认的base环境，需要通过代码（conda activate+虚拟环境）
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PS E:\python_work\DeepLearning\Test_Project\DNN_for_Fake\log> tensorboard --logdir=./ tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径 正确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + tensorboard --logdir=./ + ~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo ...
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tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径， 请确保路径正确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + tensorboard .exe --logdir"./" + ~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (tensorboard:String) [], CommandNotFoundException + F
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qq_47997583的博客
05-29 3446
前言：今天在用实验室新买的电脑运行代码，通过tensorboard看运行过程时遇到了这个问题：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称 出现这个问题首先看一下你当前所用的conda环境是不是你当前用的环境。 在pycharm的terminal终端默认用的是base环境，需要通过activate命令激活到你所用的环境，再通过tensorboard命令看运行记录。 在这时你可能会遇到一个问题，在pycharm的terminal终端通
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01-09 6688
问题解决：需要在anaconda环境下打开才可以 如果配置了anaconda环境路径，可以直接在cmd中cd到logs文件，如果没有配置环境，就直接使用Anaconda Prompt即可 一般log日志放在run下一层文件中，cd到日志的上一层，也就是run 打开网络的anaconda虚拟激活环境 运行tensorboard --logdir=./即可！ctrl+C点击http://localhost:6006/页面正常显示 ...
tensorboard报错：无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称，和删除pip包，重装包
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解决：无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
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tensorboard不能正常运行
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参考：https://cxybb.com/article/Lhj0616/120267426 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42052460/article/details/80722025 错误: tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次 原因1：出现这个错误就是你没有安装tensorflow,只是安装了tensorboard是不够的！！:
tensorboard报错
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