一往无前的洋仔-优快云博客

原创 nn.Dropout(inplace=True

根据pytorch>Docs > Autograd mechanics描述，inplace会用执行随机失活后的结果覆盖原来的输入，改变了存储值，但随机失活并不会影响梯度计算和反向传播。

2022-04-01 11:27:32 932

原创 python 5种数据保存格式

jsonimport jsontxtf = open()f.write()f.close()csvimport pandasnpy或npz（二进制）import numpy as npnp.save或np.savez()pkl（二进制）import picklepickle.dump()

2022-01-07 14:23:23 1008

虽然相互之间的依赖关系是tensorflow<–cuda<–cudnn，但由于网上传言“兼容RTX3090的cuda版本>=11.1，为了无需重新编译tensorflow，只能够选择兼容性较好的tf2.5。另外，一台机器上往往会需要在不同版本cuda之间切换，所以选择安装cudnn8.1.1 for cuda11.0、11.1、11.2，至于驱动版本在系统推荐的版本中选择即可，自行安装的容易出问题，注意考虑向后向下兼容...

2021-06-08 16:58:27 570

转载 2021-04-01

ubuntu安装及分区

2021-04-01 13:39:36 145

原创 ubuntu 关闭进入终端自动激活conda base环境

大概从anaconda3-5.3.0和2018版本开始，才支持conda config --set auto_activate_base falseIf you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, set the auto_activate_base parameter to false: conda config --set auto_activate_base false对于之前的版本，

2021-02-26 20:49:09 1600

原创 Linux（ubuntu）查看cpu实时频率

[watch grep \"cpu MHz\" /proc/cpuinfo](https://techienotes.blog/2015/11/11/monitor-linux-cpu-frequency-in-realtime/)

2021-01-16 19:55:18 18236 1

原创左、右值引用

左值与右值C++ 中，左右值的简化定义:左值：占用了一定内存，且拥有可辨认的地址的对象。比方，变量就具有这样的特性右值：左值以外的所有对象左值引用int i = 10;int &r = i; // 定义左值引用，因为变量 i 是有内存地址的，它是左值，而这里&是引用的的标识int &r = 5; // 错误，不能左值引用绑定右值，5是右值，所以要用右值引用的运算符&&才对int &&r = 5; //右值引用int &&amp

2020-12-02 22:30:29 245

原创类变量，成员函数（类方法）的局部变量，构造函数（初始化方法）的局部变量

class env(): a = 4 def __init__(self): self.b = 1 def method_1(self): self.c = 2 print(self.a) self.bk() def method_2(self): self.d = 3 print(self.c)if __name__ == '__main__': env().method_1() print(env.a)424可见，成员

2020-10-22 10:36:00 166

原创 argparse参数解析器

如果可选参数optional arg里有dash破折号，它会被自动转化为underline下划线，例如：import argparsemy_parser = argparse.ArgumentParser()argparser.add_argument( '-n', '--number-of-vehicles', metavar='N', default=10, type=int, help='number of vehicles (default: 10)'

2020-10-18 11:16:49 353

原创可调用对象call方法

class instance: def __init__(self,x): self.x = x print("be in __init__ method") def test(self): print("be in test method") def __call__(self): print("be in __call__ method") self.called() def

2020-10-08 19:41:22 401

原创 1.Tensorflow计算图Graph

1.创建graph：# Rigester own graphg = tf.Graph()2. 往graph里添加操作节点op：默认往tensorflow自带的graph里添加op：# 这里已经包含了创建graph这一步，只不过用的是tf自带的graph# add ops to the default grapha = tf.constant(3)往我们自己注册的graph里添加op（包含步骤1）：# 1.创建自己的graph（把graph的句柄赋给g）g = tf.Graph()#

2020-09-01 22:15:49 337

原创相对路径相对路径做命令行参数时记得“ ”

做命令行参数时记得“ ”自己用的

2020-09-01 20:50:17 267

原创主进程、子进程和守护进程

理解主进程main thread：程序执行的入口，可以理解为常用的main 函数。父进程parent thread：对于子进程而言，子进程的创造者，可有多个子进程。任何进程都有父进程，追根溯源是系统启动程序。对于我们一般写的程序，主进程是最初始的父进程。子进程child thread：相对父进程而言，父进程创建的进程，子进程只能对应一个父进程。如果没有标记为daemon ，则杀死父进程不会对子进程的运行状态有丝毫影响。守护进程daemon thread：即daemon thread

2020-08-30 21:39:59 3426

原创为sublime配置虚拟环境中python解释器

配置python环境配置插件的python运行环境由此找到sublime的package路径，打开相对路径Package\SublimeREPL\config\python下的配置文件Main-sublime-menu，定位到如下内容：{"command": "repl_open","caption": "Python - RUN current file","id": "repl_python_run","mnemonic": "R","args": { "type":..

2020-08-24 21:49:07 321

原创关键字with、上下文管理器context manager

上下文管理器：定义（根据本人理解）：一个按照上下文管理协议定义的类Class实例化之后得到的对象，上下文管理协议要求包含两个方法__enter__和__exit__。the object is an instance of a class defined according to the context manager protocol that consists of enter and exit methods.应用：资源（比如文件）的获取及释放，异常处理。关键字with：语法格式syntax

2020-08-24 16:52:37 646

原创 ubuntu+vulkan

问（1）. 直观理解什么是vulkan？（底层）图形绘制软件，同类产品：OpenGL、DirectX不像QQ（需要单独下载使用），vulkan一般被包含在显卡驱动程序graphics driver中，因此为了使用vulkan，你就需要检查显卡是否支持vulkan，以Linux 64-bit(ubuntu)为例，需要安装包含vulkan的驱动(页面标题UNIX是因为，UNIX是linux等OS的老祖宗），喜新厌旧，以435版本为例，英文安装教程（个人观点：像这种比较新的东西，往往教程少，而文档是最全面、准

2020-08-21 16:05:12 2132

原创 ubuntu获取超级用户权限，跳过密码输入

To run a command as administrator (user “root”), use “sudo <command>”.see “man sudo_root” for details.

2020-08-19 16:30:51 899

原创 ubuntu18.04安装tensorflow+pytorch笔记

记录多次安装的点点滴滴安装tensorflow、pytorch、CUDA和cuDNN方式一：conda install cudatoolkit==10.0 cudnn==7 tensorflow-gpu==1.14conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -c pytorch-c制定下载频道验证安装成功与否import torchimport torchvisionprint(torch.cuda.is_available()) #输出

2020-08-14 21:33:09 250

原创 windows10命令行窗口cmd路径切换

回到根目录cd/C:\Users>cd/C:\>回到上一级目录cd…C:\Users\administrator>cd..C:\Users>通过绝对路径切换目录E:\CARLA_0.9.9.4\WindowsNoEditor>cd /d D:\Sublime Text 3D:\Sublime Text 3>先进入指定盘区根目录，再用相对路径切换目录E:\CARLA_0.9.9.4\WindowsNoEditor>d:D:\>cd

2020-08-05 15:06:50 6033

原创 SATA 3.0、M.2和PCIe接口，NVMe协议

硬盘（固态和机械）的接口主要有SATA 3.0和M.2，主板上有PCIe接口（只支持M.2接口的固态）NVMe协议和PCIe接口可用来加强M.2接口好坏SATA 3.0 ≈ M.2 ≤ M.2+PCIe ≤ M.2(NVMe)+PCIe参考速度500M/s 600M/s 700M/s 1300M/s...

2020-06-10 20:57:49 4574

原创打开tensorboard报错

文件名太长可能导致tensoboard打开失败

2020-05-14 21:10:21 212

转载添加自定义数据到TensorBoard显示

tf.scalar_summary(tags, values)# ...summary_op = tf.summary.merge_all() #向计算图中添加记录节点summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir, graph=sess.graph)summary_str = sess.run(summary_op) #运行记录节点summary_writer.add_summary(summary_str, global_step) #将运行结果写入

2020-05-14 17:58:44 373

weixin_45295666的博客