pycharm中出现：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

最新推荐文章于 2025-04-23 12:29:02 发布
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文章标签： 深度学习 人工智能
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1.问题描述：

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
所在位置 行:1 字符: 1
+ tensorboard --logdir train5
+ ~~~~~~~~~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (tensorboard:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

2.解决方法1

上网搜索了好几篇都没解决我的问题，大部分的解决方案都是 “首先需要找到tensorboard.exe，然后将其路径放到系统变量path中。”

我也找到了我安装的tensorboard.exe的路径，在"D:\Anaconda\Scripts\tensorboard.exe"中。将其添加到系统变量的环境变量中。我的电脑->右键属性->高级系统设置->高级->环境变量

双击path，新建或者浏览加入你的安装的tensorboard.exe的路径。

有的小伙伴也许可以成功解决。

 3.解决方法2

但是我用上述方法添加后，用pycharm中的terminal运行tensorboard还是报错。然后发现了一个问题，我的pychram运行的代码是在我自创的文件夹里面，环境位置在setting中可以看到

 所以在运行这个环境中的代码时，需要将该环境目录下对应的tensorboard.exe添加到系统环境的环境变量中。

我的 tensorboard.exe在"D:\pycharm\pycharm_project\venv\Scripts"路径下，所以将该路径加到环境变量中。

 最后在pycharm的terminal中成功运行了tensorboard

 

 

 

无法将“环境变量”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称(pycharm)
weixin_54626591的博客
08-15 1万+
无法将“环境变量”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称(pycharm)
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
2301_80396740的博客
02-02 2863
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。注意：首先检查是否是在tensorboard所在的环境下运行的，如果不是，是默认的base环境，需要通过代码（conda activate+虚拟环境）
【问题解决】pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
最新发布
naihe_fish的博客
04-23 772
解决方法其实很简单，我们先找到python的默认安装目录：一般位于C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python，打开后找到scripts文件夹。发现里面有内置的pip，我们的目标就是添加此处的系统环境变量，先复制此处的路径。找到系统变量的path，点击新建，把复制的路径粘贴后保存即可。如图，在新电脑安装python环境时发现此问题。win+s，输入path，打开编译系统环境变量。
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
weixin_44001371的博客
11-14 3565
前言：在学习pytorch过程中，通过tensorboard看运行过程时遇到了这个问题：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称 出现这个问题首先看一下你当前所用的conda环境是不是你当前用的环境。 在pycharm的terminal终端默认用的是base环境（即前面显示为PS），需要通过activate命令激活到你所用的环境，再通过tensorboard命令看运行记录 在这时你可能会遇到一个问题，在pycharm的termina
tensorboard报错：无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称，和删除pip包，重装包
weixin_44672714的博客
11-12 1751
解决：无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
scd
08-09 4264
解决：无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径， 请确保路径正确，然后再试一次。
m0_50909341的博客
12-03 590
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径， 请确保路径正确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + tensorboard .exe --logdir"./" + ~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (tensorboard:String) [], CommandNotFoundException + F
pycharm报错：无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次
weixin_74258524的博客
03-28 3488
无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。报错的原因是我在第一次安装anaconda时安装在了c盘，但是再次安装时因为考虑到空间大小的问题，安装到了新加卷的盘，导致错误。打开图中文件后将原先profile.ps1文件中的conda.exe路径换成现有的就解决问题了。这里的conda.exe应为anaconda中的scripts文件夹中的，在这里简单提一下。
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解决tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
frighting_ing的博客
01-09 6576
问题解决：需要在anaconda环境下打开才可以 如果配置了anaconda环境路径，可以直接在cmd中cd到logs文件，如果没有配置环境，就直接使用Anaconda Prompt即可 一般log日志放在run下一层文件中，cd到日志的上一层，也就是run 打开网络的anaconda虚拟激活环境 运行tensorboard --logdir=./即可！ctrl+C点击http://localhost:6006/页面正常显示 ...
解决tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
weixin_54918398的博客
01-03 3677
参考：https://cxybb.com/article/Lhj0616/120267426 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42052460/article/details/80722025 错误: tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次 原因1：出现这个错误就是你没有安装tensorflow,只是安装了tensorboard是不够的！！:
【报错】PyTorch使用tensorboard出错：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
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PS E:\python_work\DeepLearning\Test_Project\DNN_for_Fake\log> tensorboard --logdir=./ tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径 正确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + tensorboard --logdir=./ + ~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo ...
疑难问题（五）——无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
weixin_36507907的博客
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PyTorch使用tensorboard出错：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
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解决tensorboard运行的报错。
【报错】PyCharm Terminal使用tensorboard出错：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
HIT_hanlin的博客
10-16 274
我使用的python环境是conda下的虚拟环境。在该环境下安装完tensorboard后，一定要把Terminal的环境改为Command Prompt（如图），才能使用tensorboard。
报错：Pycharm 中无法将文件中的项识别为cmdlet 、函数、脚本文件或可运行程序的名称
04-17
### PyCharm 无法识别 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序名称的解决方案 当在 PyCharm 的终端中遇到类似“无法将‘XXX’项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称”的错误时，通常是因为环境配置不正确或者路径未被正确加载。以下是针对该问题的具体分析和解决方法： #### 错误原因 此类错误的主要原因是目标命令（如 `conda` 或 `pip`）所在的路径未能正确添加到系统的环境变量中，或者 PyCharm 并未继承这些环境变量[^2]。 --- #### 解决方案一：检查并修复系统环境变量 1. **确认命令工具的位置** 需要先定位相关命令工具的实际存储路径。例如： - 对于 Anaconda 用户，`conda` 和其他工具一般位于 Anaconda 安装目录下的 `Scripts` 文件夹中。 - 如果是 Python 自带的工具，则可能位于 Python 安装目录中的 `Scripts` 子目录下。 2. **修改系统环境变量** 将上述路径手动添加至操作系统的 PATH 环境变量中。具体步骤如下： - Windows 系统：打开“设置” -> “高级系统设置” -> “环境变量”，编辑 PATH 变量，追加对应的 Scripts 路径。 - Linux/MacOS 系统：通过 `.bashrc` 或 `.zshrc` 文件添加路径，例如执行以下命令： ```bash export PATH="/path/to/your/scripts:$PATH" source ~/.bashrc ``` 3. **验证更改** 在操作系统自带的命令行界面输入相关命令（如 `conda --version`），确保能够正常返回版本号或其他预期输出。 --- #### 解决方案二：调整 PyCharm 的 Terminal 设置 即使全局环境变量已正确配置，PyCharm 的终端仍可能出现异常行为。此时可以通过以下方式解决问题： 1. **添加自定义环境变量** - 进入 PyCharm 设置菜单：`File` -> `Settings` -> `Tools` -> `Terminal`。 - 添加一个新的环境变量条目，命名为 `PATH`，其值应包含之前提到的目标路径（如 `D:\Users\Admin\anaconda3\envs\xxx\Scripts`）。注意多个路径之间需用分号 (`;`) 分隔[^3]。 2. **指定解释器路径** - 前往 `File` -> `Settings` -> `Project: <Your Project>` -> `Python Interpreter`。 - 点击齿轮图标选择“Add...”，然后切换到 Conda Environment 或 VirtualEnv，并指向正确的 Python 版本及其关联的虚拟环境。 3. **重启 IDE** 修改完成后退出并重新启动 PyCharm，以使新配置生效。 --- #### 解决方案三：直接调用绝对路径 作为临时措施，可以在 PyCharms 的终端中显式提供完整路径来运行特定命令。例如： ```bash "D:\Users\Admin\anaconda3\envs\xxx\Scripts\conda.exe" list ``` 这种方法虽然繁琐，但在调试阶段非常有效。 --- #### 注意事项 - 若使用的是远程开发模式，请确保服务器端也完成了相应的环境配置。 - 当涉及敏感数据时，谨慎处理路径暴露风险；建议仅向必要组件开放访问权限。 ---
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