【trajectory optimization】4-example 车摆
这篇博客探讨了轨迹规划中的不连续问题,如bang-bang控制导致的速度突变,以及如何通过引入松弛变量实现轨迹的连续化。平滑逼近方法被提出以减少迭代次数和时间,但过度平滑可能降低精度。文章还讨论了平滑逼近与松弛变量迭代在效率和精度之间的权衡,并提到了分段数对优化的影响。
这篇博客探讨了轨迹规划中的不连续问题,如bang-bang控制导致的速度突变,以及如何通过引入松弛变量实现轨迹的连续化。平滑逼近方法被提出以减少迭代次数和时间,但过度平滑可能降低精度。文章还讨论了平滑逼近与松弛变量迭代在效率和精度之间的权衡,并提到了分段数对优化的影响。

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