【数据分析day06】matplotlib图片灰度的处理

最新推荐文章于 2023-12-12 20:33:20 发布
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这篇博客介绍了如何使用matplotlib进行图片灰度处理，包括最小值法、最大值法、平均值和加权平均法。灰度化是将彩色图片转化为黑白图片的过程，实际上是将三维颜色信息降维到二维。通过设置cmap='gray'可以实现灰度显示，但对三维图片无效。加权平均法通常能获得最佳的灰度转换效果。

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图片灰度的处理

  • 图片的灰度化处理就是把彩色图片转化为黑白图片.
  • 操作第三维度（颜色维度）
  • cmap=‘gray’ 灰度设置

注意 ：

1. 如果是三维的，设置cmap='gray’无效

在这里插入图片描述

2. “图片灰度” 实际上是降维处理，将三维聚合成二维

在这里插入图片描述

导包：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

导入一张图

jin = plt.imread('./jinzhengen.png')
plt.imshow(jin)

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