基于Python中的matplotlib图片的灰度处理

基于Python中的matplotlib图片的灰度处理

环境是ubuntu中的jupyter的环境

一、图像的灰度化处理的基本原理
将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。

二、为什么要进行灰度化处理
彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰度化处理可用三种方法来实现。

三、常见的三种方法
0.先对数据进行基本的处理

#引入包
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np

#读取文件
zhima=plt.imread(