Leetcode_剑指Offer46_把数字翻译成字符串_dp

九幽孤翎

于 2022-03-06 13:04:01 发布

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分类专栏： daily_algorithm 动态规划文章标签： leetcode 算法职场和发展

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这篇博客探讨了一种动态规划问题的解决方案，通过优化空间复杂度从O(n)降至O(1)。代码展示了一个将整数转换为特定格式字符串的方法，关键在于识别状态之间的依赖关系，只保留前两个状态即可。动态规划优化对于解决复杂计算问题至关重要，尤其在内存限制严格的场景下。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很容易观察到是一道动态规划

class Solution {
    public int translateNum(int num) {
        String s = String.valueOf(num);
        int len = s.length();
        int[] dp = new int[len];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1;i < len ;i ++) {
            dp[i] = dp[i - 1];
            if(s.charAt(i - 1) != '0' && Integer.parseInt(s.substring(i - 1, i + 1)) <= 25) {
                dp[i] += i >= 2 ?dp[i - 2] : 1;
            }
        }
        return dp[len - 1];
    }
}

可以观察到，dp[i]只与dp[i-1]和dp[i-2]有关，所以空间可以优化到O1

class Solution {
    public int translateNum(int num) {
        String s = String.valueOf(num);
        int len = s.length();
        int now = 1;
        int bef = 1;
        int befbef = 1;
        for(int i = 1;i < len ;i ++) {
            if(s.charAt(i - 1) != '0' && Integer.parseInt(s.substring(i - 1, i + 1)) <= 25) {
                now += befbef;
            }
            befbef = bef;
            bef = now;
        }
        return now;
    }
}