Leetcode_剑指Offer48_最长不含重复字符的子字符串_滑动窗口

九幽孤翎

已于 2022-03-06 11:38:49 修改

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分类专栏： daily_algorithm 滑动窗口文章标签： leetcode 算法职场和发展

于 2022-03-06 11:27:17 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HDUCheater/article/details/123307643

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本文介绍了如何通过维护字符出现的上一次索引，优化查找最长无重复子串的算法。首先，使用一个布尔数组记录字符出现状态，然后在遍历过程中，更新起始点st，当遇到已出现的字符时，直接跳过其左侧重复部分。最后，返回最大无重复子串长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int len = s.length();
        if(len == 0) {
            return 0;
        }
        int st = 0;
        int ed = 0;
        int ans = 1;
        boolean[] judge = new boolean[128];
        judge[s.charAt(st)] = true;
        while(++ed < len) {
            if(judge[s.charAt(ed)]) {
                while(s.charAt(st) != s.charAt(ed)) {
                    judge[s.charAt(st++)] = false;
                }
                st++;
            }
            judge[s.charAt(ed)] = true;
            ans = Math.max(ans, ed - st + 1);
        }
        return ans;
    }
}

上次面试官让我基于上面一个做法进一步优化，我就优化成下面这样。

思路就是将数组修改为上次出现的下标位置+1。
如果出现过s.charAt(ed)，我直接将滑动窗口的起点修改为index[s.charAt(ed)]。
注意，这里判定s.charAt(ed)是否出现过不是看index[s.charAt(ed)]是否为0，而是看index[s.charAt(ed)]是否大于st，因为如果这个数上次出现是在起点之前，那也相当于没出现在目前的窗口里。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int len = s.length();
        if(len == 0) {
            return 0;
        }
        int st = 0;
        int ed = 0;
        int ans = 1;
        // 记录上次该数出现的下标+1（为0代表没出现过）
        int[] index = new int[128];
        index[s.charAt(st)] = 1;
        while(++ed < len) {
            // 代表在st到ed范围中出现过这个数
            st = Math.max(st, index[s.charAt(ed)]);
            index[s.charAt(ed)] = ed + 1;
            ans = Math.max(ans, ed - st + 1);
        }
        return ans;
    }
}