内存泄漏排查

在 JVM 中,内存泄漏(Memory Leak)指的是对象不再被使用,但因其被错误引用而无法被垃圾回收(GC),最终导致内存耗尽(OOM)。以下是排查内存泄漏的详细方法和一个具体示例:


一、内存泄漏的常见原因

  1. 长生命周期对象持有短生命周期对象的引用
    • 例如:静态集合(static Mapstatic List)缓存数据后未清理。
  2. 未关闭的资源
    • 如数据库连接、文件流、线程池未释放。
  3. 监听器或回调未注销
    • 例如:注册事件监听器后未移除。
  4. 内部类隐式持有外部类引用
    • 非静态内部类(如HandlerRunnable)隐式持有外部类实例。
  5. 缓存未设置淘汰策略
    • 如使用WeakHashMap以外的缓存未限制大小或超时时间。

二、排查内存泄漏的步骤

1. 确认内存泄漏现象
  • 监控工具:通过jstat观察堆内存使用情况(老年代持续增长,频繁 Full GC 但内存不释放)。
  • 日志分析:发现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceGC Overhead Limit Exceeded错误。
2. 生成堆转储文件(Heap Dump)
  • 命令行生成
    jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof <pid>
    
  • JVM 参数触发:添加 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,在 OOM 时自动生成堆转储。
3. 分析堆转储文件

使用工具(如 Eclipse Memory Analyzer (MAT)VisualVM)分析:

  1. 查找大对象:通过 Dominator Tree 查看占用内存最多的对象。
  2. 定位引用链:找到这些对象的 GC Root 引用链,确认为何未被回收。
  3. 重复对象分析:检查是否有同一类对象大量重复(如字符串、集合元素)。
4. 修复代码并验证
  • 修改代码逻辑(如移除无效引用、关闭资源、清理缓存)。
  • 通过压力测试或持续监控验证内存是否稳定。

三、内存泄漏示例与排查

场景:静态集合导致的内存泄漏
public class MemoryLeakExample {
    private static final Map<Long, byte[]> cache = new HashMap<>();

    public void addToCache(long id, byte[] data) {
        cache.put(id, data);  // 数据加入静态集合后未清理
    }

    public static void main(String[] args) {
        MemoryLeakExample example = new MemoryLeakExample();
        for (long i = 0; i < 100_000_000; i++) {
            example.addToCache(i, new byte[1024]);  // 不断填充大对象
        }
    }
}
排查过程
  1. 现象:运行后抛出 OutOfMemoryError: Java heap space
  2. 生成堆转储
    jmap -dump:format=b,file=leak.hprof <pid>
    
  3. MAT 分析
    • 打开 leak.hprof,选择 Dominator Tree
    • 发现 HashMap$Nodebyte[] 占用最大内存。
    • 查看引用链,发现 cache 是静态变量(GC Root),导致所有键值对无法回收。
  4. 修复代码
    // 方案1:限制缓存大小或添加淘汰策略
    private static final Map<Long, byte[]> cache = new LinkedHashMap<>() {
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
            return size() > 1000;  // 限制最大条目数
        }
    };
    
    // 方案2:使用弱引用(WeakHashMap)
    private static final Map<Long, byte[]> cache = new WeakHashMap<>();
    

四、其他常见内存泄漏场景

1. 未关闭的资源
public class ResourceLeak {
    public void readFile() {
        try {
            FileInputStream fis = new FileInputStream("largefile.txt");
            // 读取文件但未关闭 fis
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  • 修复:使用 try-with-resources 自动关闭资源:
    try (FileInputStream fis = new FileInputStream("largefile.txt")) {
        // 读取文件
    }
    
2. 监听器未注销
public class EventListenerLeak {
    private List<EventListener> listeners = new ArrayList<>();

    public void addListener(EventListener listener) {
        listeners.add(listener);
    }

    // 未提供 removeListener 方法,导致监听器无法移除
}
  • 修复:提供 removeListener 方法,并在对象销毁前主动移除监听器。

五、预防内存泄漏的最佳实践

  1. 避免滥用静态集合,必要时使用弱引用(WeakHashMap)或缓存框架(如 Caffeine、Ehcache)。
  2. 及时释放资源:关闭数据库连接、文件流、线程池等。
  3. 谨慎使用内部类:优先使用静态内部类,或显式解除外部类引用。
  4. 监控工具集成:使用 APM 工具(如 Arthas、Prometheus + Grafana)实时监控堆内存。

总结

内存泄漏的核心是 对象被无意义地长期引用。通过堆转储分析和工具定位引用链,结合代码逻辑优化(如清理缓存、关闭资源),可以有效解决问题。在实践中,合理设计对象生命周期和引用关系是预防内存泄漏的关键。

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