在 JVM 中,内存泄漏(Memory Leak)指的是对象不再被使用,但因其被错误引用而无法被垃圾回收(GC),最终导致内存耗尽(OOM)。以下是排查内存泄漏的详细方法和一个具体示例:
一、内存泄漏的常见原因
- 长生命周期对象持有短生命周期对象的引用
- 例如:静态集合(
static Map
、static List
)缓存数据后未清理。
- 例如:静态集合(
- 未关闭的资源
- 如数据库连接、文件流、线程池未释放。
- 监听器或回调未注销
- 例如:注册事件监听器后未移除。
- 内部类隐式持有外部类引用
- 非静态内部类(如
Handler
、Runnable
)隐式持有外部类实例。
- 非静态内部类(如
- 缓存未设置淘汰策略
- 如使用
WeakHashMap
以外的缓存未限制大小或超时时间。
- 如使用
二、排查内存泄漏的步骤
1. 确认内存泄漏现象
- 监控工具:通过
jstat
观察堆内存使用情况(老年代持续增长,频繁 Full GC 但内存不释放)。 - 日志分析:发现
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
或GC Overhead Limit Exceeded
错误。
2. 生成堆转储文件(Heap Dump)
- 命令行生成:
jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof <pid>
- JVM 参数触发:添加
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
,在 OOM 时自动生成堆转储。
3. 分析堆转储文件
使用工具(如 Eclipse Memory Analyzer (MAT) 或 VisualVM)分析:
- 查找大对象:通过
Dominator Tree
查看占用内存最多的对象。 - 定位引用链:找到这些对象的
GC Root
引用链,确认为何未被回收。 - 重复对象分析:检查是否有同一类对象大量重复(如字符串、集合元素)。
4. 修复代码并验证
- 修改代码逻辑(如移除无效引用、关闭资源、清理缓存)。
- 通过压力测试或持续监控验证内存是否稳定。
三、内存泄漏示例与排查
场景:静态集合导致的内存泄漏
public class MemoryLeakExample {
private static final Map<Long, byte[]> cache = new HashMap<>();
public void addToCache(long id, byte[] data) {
cache.put(id, data); // 数据加入静态集合后未清理
}
public static void main(String[] args) {
MemoryLeakExample example = new MemoryLeakExample();
for (long i = 0; i < 100_000_000; i++) {
example.addToCache(i, new byte[1024]); // 不断填充大对象
}
}
}
排查过程
- 现象:运行后抛出
OutOfMemoryError: Java heap space
。 - 生成堆转储:
jmap -dump:format=b,file=leak.hprof <pid>
- MAT 分析:
- 打开
leak.hprof
,选择Dominator Tree
。 - 发现
HashMap$Node
和byte[]
占用最大内存。 - 查看引用链,发现
cache
是静态变量(GC Root),导致所有键值对无法回收。
- 打开
- 修复代码:
// 方案1:限制缓存大小或添加淘汰策略 private static final Map<Long, byte[]> cache = new LinkedHashMap<>() { @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { return size() > 1000; // 限制最大条目数 } }; // 方案2:使用弱引用(WeakHashMap) private static final Map<Long, byte[]> cache = new WeakHashMap<>();
四、其他常见内存泄漏场景
1. 未关闭的资源
public class ResourceLeak {
public void readFile() {
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream("largefile.txt");
// 读取文件但未关闭 fis
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 修复:使用
try-with-resources
自动关闭资源:try (FileInputStream fis = new FileInputStream("largefile.txt")) { // 读取文件 }
2. 监听器未注销
public class EventListenerLeak {
private List<EventListener> listeners = new ArrayList<>();
public void addListener(EventListener listener) {
listeners.add(listener);
}
// 未提供 removeListener 方法,导致监听器无法移除
}
- 修复:提供
removeListener
方法,并在对象销毁前主动移除监听器。
五、预防内存泄漏的最佳实践
- 避免滥用静态集合,必要时使用弱引用(
WeakHashMap
)或缓存框架(如 Caffeine、Ehcache)。 - 及时释放资源:关闭数据库连接、文件流、线程池等。
- 谨慎使用内部类:优先使用静态内部类,或显式解除外部类引用。
- 监控工具集成:使用 APM 工具(如 Arthas、Prometheus + Grafana)实时监控堆内存。
总结
内存泄漏的核心是 对象被无意义地长期引用。通过堆转储分析和工具定位引用链,结合代码逻辑优化(如清理缓存、关闭资源),可以有效解决问题。在实践中,合理设计对象生命周期和引用关系是预防内存泄漏的关键。