zipList quickList

以下是通过文字描述结合图示解释 ZipList(压缩列表)QuickList(快速列表) 的结构和设计原理。


1. ZipList(压缩列表)

设计目标
  • 内存紧凑:通过连续内存布局减少指针开销,适合存储小规模数据。
  • 减少碎片:所有数据项紧密排列,无额外指针。
结构示意图
┌───────────┬─────────┬─────────┬───┬─────────┬──────────┐
│ zlbytes   │ zltail  │ zllen   │...│ entry1  │  zlend   │
│ (4 bytes) │ (4)     │ (2)     │   │         │ (1 byte) │
└───────────┴─────────┴─────────┴───┴─────────┴──────────┘
                ▲
                │
         指向最后一个 entry 的偏移量

  • zlbytes:整个 ziplist 占用的内存字节数(含头部)。
  • zltail:最后一个 entry 的起始位置偏移量(用于快速定位尾部)。
  • zllen:entry 的数量(若超过 65535,则需遍历计算实际数量)。
  • entry:实际存储的数据项,结构如下:
    ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐
    │ prevlen      │ encoding     │ content      │
    │ (1/5 bytes)  │ (1/2/5 bytes)│ (变长)       │
    └──────────────┴──────────────┴──────────────┘
    
    • prevlen:前一个 entry 的长度(支持向前遍历)。
      • 若前一个 entry 长度 < 254 字节,prevlen 占 1 字节。
      • 否则,prevlen 占 5 字节(首字节固定为 0xFE,后 4 字节为实际长度)。
    • encoding:当前 entry 的数据类型和长度编码。
    • content:实际存储的数据(整数或字节数组)。
  • zlend:固定值 0xFF,标记 ziplist 的结束。
优点
  • 内存利用率高,无指针开销。
  • 适合存储少量小数据(如哈希表的字段、列表的短元素)。
缺点
  • 插入/删除性能低:需移动后续数据,最坏时间复杂度 O(N)。
  • 连锁更新风险:若某个 entry 的 prevlen 长度变化(如从 1 字节扩展为 5 字节),可能导致后续所有 entry 的 prevlen 连锁更新。

2. QuickList(快速列表)

设计目标
  • 平衡内存与性能:将多个 ziplist 节点通过双向链表连接,避免单一 ziplist 的扩展性问题。
  • 支持压缩:允许对中间节点进行 LZF 压缩,进一步节省内存。
结构示意图
           QuickList 结构
┌───────────┐    ┌───────────┐    ┌───────────┐
│ QuickNode │◄──►│ QuickNode │◄──►│ QuickNode │
└─────┬─────┘    └─────┬─────┘    └─────┬─────┘
      │                │                │
      ▼                ▼                ▼
   ┌───────┐        ┌───────┐        ┌───────┐
   │ZipList│        │ZipList│        │ZipList│
   │ (Entry│        │ (Entry│        │ (Entry│
   │  ...) │        │  ...) │        │  ...) │
   └───────┘        └───────┘        └───────┘
  • QuickNode:双向链表节点,包含:
    • 指向前后节点的指针(prevnext)。
    • 指向一个 ziplist 的指针。
    • ziplist 的字节大小、元素数量、压缩标记等元数据。
  • ZipList:每个 QuickNode 指向一个独立的 ziplist。
关键优化
  1. 分块存储

    • 每个 ziplist 的大小可配置(默认 8KB),避免单个 ziplist 过大导致的性能问题。
    • 插入/删除操作仅影响局部 ziplist,无需移动全局数据。
  2. 压缩深度

    • 通过 list-compress-depth 参数控制压缩策略:
      • 0:不压缩(默认)。
      • 1:首尾节点不压缩(保证头尾操作性能),中间节点压缩。
      • N:首尾各 N 个节点不压缩,其余压缩。
  3. 遍历优化

    • 支持正向和反向遍历(双向链表特性)。
优点
  • 内存利用率接近 ziplist,但插入/删除性能更优。
  • 支持压缩,进一步节省内存。
  • 避免单一 ziplist 的连锁更新问题。
缺点
  • 少量额外指针开销(双向链表节点信息)。
  • 需要合理配置 ziplist 大小和压缩深度。

总结对比

特性ZipListQuickList
内存效率极高(无指针开销)高(分块 ziplist + 少量指针)
插入/删除性能低(需移动数据,可能连锁更新)高(局部操作,无连锁更新)
适用场景小规模数据(如哈希表字段、短列表元素)中大规模列表(如消息队列、长列表存储)
压缩支持不支持支持(LZF 压缩中间节点)
实现复杂度简单中等(需管理链表和 ziplist 的协同)

通过这种设计,Redis 的列表(List)在存储效率和操作性能之间取得了平衡,满足不同场景的需求。

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