为了消除图像噪声,可以使用在空间域的滤波的方法,还可以使用在频率域的滤波器。本文将介绍在频率域的滤波方法。频率域滤波能够有效消减周期噪声。
1频率域滤波器
频率域滤波是指对一副图像的傅里叶变换进行相应的滤波处理,然后计算其反变换,得到处理后的空间域结果。

1.1 频率域滤波公式

式中,ζ-1 是IDEF(傅里叶反变换),F(u,v) 是输入图像 f(x,y) f(x,y)的DEF,H(u,v) 是滤波函数(简称为滤波器或滤波传递函数),g(x,y) 是滤波后的输出图像。函数 F 、H 和 g是大小与输入图像相同的 M×N 阵列。
1.2 滤波步骤

1.3 低通滤波器与高通滤波器
频率域的滤波器有低通滤波器与高通滤波器之分:
衰减高频而通过低频的滤波器的滤波器称为低通滤波器,将模糊(平滑)一副图像。
衰减低频而通过高频的滤波器的滤波器称为高通滤波器,将锐化一副图像。

本文深入探讨了数字图像处理中的频率域滤波技术,包括低通和高通滤波器的类型与应用,如理想、布特沃斯、高斯和梯形滤波器,并介绍了同态滤波器和选择性滤波器,如带通、带阻及陷波滤波器,旨在减少图像噪声并增强图像细节。
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