多线程

概念

进程:一个应用程序在没有启动的时候是存放在硬盘中的,启动后就会再计算机内存中开辟一个独立的空间,这个空间称之为进程。而且每个应用程序在启动的时候,开辟进程的同时还会至少有一个主线程
线程:就是CPU指挥其工作的对象

注意:不是线程越多越好,线程的数量要适量使CUP利用率达到最佳才是最好的

线程过少:CPU会有大量的空余时间得不到充分的利用
线程过多:CPU在各个线程之间来不及切换,对CPU不利

导入模块的 time 和 datetime 是不一样的

from threading import *
from time import *
from datetime import *

两种方式创建线程

1)新线程 = thread(target=函数名, args=(“元组参数”))
2)在类中定义函数 def run(self): 新线程 = 对象.run()
3)join函数 线程1.join() 线程2 ------------ 必须在线程1执行完以后才会开始线程2
3)给数据上锁操作
a.对象.lock.acquire() 上锁
b.对象.lock.release() 解锁

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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