NOJ1383——[1383] Palindrome String

本文介绍了一种算法,用于解决从给定字符串中找出最长回文子序列的问题。通过计算字符串与其逆序字符串之间的最长公共子序列来实现,适用于字符串长度不大于1000的情况。

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  • 问题描述
  • 给定一组字符串长度不大于1000,字符范围a~z。

    从这个字符串中取出K个字符,在这些字符相对位置不变的情况下能够组成一个回文串,求K的最大值。

    例如,对于字符串:abcda。

    我取k=3,我可以取abcda中的第一个第三个第五个字符组成新的字符串aca,他是一个回文串。

    所谓回文串,就是这个字符串是根据中心点成对称的。

  • 输入
  • 输入有多次,每次输入一个字符串s(strlen(s) <= 1000)。
  • 输出
  • 输出在相对位置不变的情况下能够组成回文串的最大字符数量K(即所组成的回文串的长度)。
  • 样例输入
  • a
    abcda
    ababaa
    
  • 样例输出
  • 1
    3
    5
    
  • 提示
  • 来源
  • [ecjtu]xyyh

    题意是要从给的字符串中找到一个最长的回文串,那么就和删除最少的字符形成回文串一样,所以我们只要求给定的字符串和他的逆序字符串的最长公共子序列就行了,原理的话,一个回文串,正读反读都一样,那么一定是这两个字符串的公共子序列,换句话说,由于回文串的回文性质,倒过来以后,它的顺序实际没变,然原来那些其他的字符,倒过来就改变了顺序,所以不会出现在最长公共子序列里,那么我们求出来的最长公共子序列就是最长回文串了。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<map>
#include<set>
#include<iterator>
#include<vector>
#include<queue>

using namespace std;

char str1[1010],str2[1010];

int dp[1010][1010];

int main()
{
int n;
while(~scanf("%s",str1))
{
int len=strlen(str1);
int i,j=0;
for(i=len-1;i>=0;i--)
str2[j++]=str1[i];
str2[j]='\0';
for(i=0;i<=len;i++)
{
dp[i][0]=0;
dp[0][i]=0;
}
for(int i=1;i<=len;i++)
for(int j=1;j<=len;j++)
{
if(str1[i-1] == str2[j-1])
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else if(dp[i][j-1] >= dp[i-1][j])
dp[i][j]=dp[i][j-1];
else
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
printf("%d\n",dp[len][len]);
}
return 0;
}

哈夫曼编码是一种常用的数据压缩算法,可以将原始数据转换为更短的编码,从而减少存储空间。它的基本思想是:根据字符出现的频率,构建一颗二叉树,使得出现频率高的字符离根节点近,出现频率低的字符离根节点远。然后,对于每个字符,从根节点出发,沿着对应的路径到达该字符所在的叶子节点,记录下路径,作为该字符的编码。 哈夫曼编码的具体实现步骤如下: 1. 统计每个字符在原始数据中出现的频率。 2. 根据字符的频率构建哈夫曼树。构建方法可以采用贪心策略,每次选择出现频率最低的两个字符,将它们作为左右子节点,父节点的权值为两个子节点的权值之和。重复这个过程,直到只剩下一个根节点。 3. 对哈夫曼树进行遍历,记录下每个字符的编码,为了避免编码产生歧义,通常规定左子节点为0,右子节点为1。 4. 将原始数据中的每个字符,用它对应的编码来代替。这一步可以通过哈夫曼树来实现。 5. 将编码后的数据存储起来。此时,由于每个字符的编码长度不同,所以压缩后的数据长度也不同,但总体上来说,压缩效果通常是比较好的。 实现哈夫曼编码的关键在于构建哈夫曼树和计算每个字符的编码。构建哈夫曼树可以采用优先队列来实现,每次从队列中取出两个权值最小的节点,合并成一个节点,再将合并后的节点插入队列中。计算每个字符的编码可以采用递归遍历哈夫曼树的方式,从根节点出发,如果走到了左子节点,则将0添加到编码中,如果走到了右子节点,则将1添加到编码中,直到走到叶子节点为止。 以下是基于C++的代码实现,供参考: ```c++ #include <iostream> #include <queue> #include <string> #include <unordered_map> using namespace std; // 定义哈夫曼树节点的结构体 struct Node { char ch; // 字符 int freq; // 出现频率 Node* left; // 左子节点 Node* right; // 右子节点 Node(char c, int f) : ch(c), freq(f), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 定义哈夫曼树节点的比较函数,用于优先队列的排序 struct cmp { bool operator() (Node* a, Node* b) { return a->freq > b->freq; } }; // 构建哈夫曼树的函数 Node* buildHuffmanTree(unordered_map<char, int> freq) { priority_queue<Node*, vector<Node*>, cmp> pq; for (auto p : freq) { pq.push(new Node(p.first, p.second)); } while (pq.size() > 1) { Node* left = pq.top(); pq.pop(); Node* right = pq.top(); pq.pop(); Node* parent = new Node('$', left->freq + right->freq); parent->left = left; parent->right = right; pq.push(parent); } return pq.top(); } // 遍历哈夫曼树,计算每个字符的编码 void calcHuffmanCode(Node* root, unordered_map<char, string>& code, string cur) { if (!root) return; if (root->ch != '$') { code[root->ch] = cur; } calcHuffmanCode(root->left, code, cur + "0"); calcHuffmanCode(root->right, code, cur + "1"); } // 将原始数据编码成哈夫曼编码 string encode(string s, unordered_map<char, string> code) { string res; for (char c : s) { res += code[c]; } return res; } // 将哈夫曼编码解码成原始数据 string decode(string s, Node* root) { string res; Node* cur = root; for (char c : s) { if (c == '0') { cur = cur->left; } else { cur = cur->right; } if (!cur->left && !cur->right) { res += cur->ch; cur = root; } } return res; } int main() { string s = "abacabad"; unordered_map<char, int> freq; for (char c : s) { freq[c]++; } Node* root = buildHuffmanTree(freq); unordered_map<char, string> code; calcHuffmanCode(root, code, ""); string encoded = encode(s, code); string decoded = decode(encoded, root); cout << "Original string: " << s << endl; cout << "Encoded string: " << encoded << endl; cout << "Decoded string: " << decoded << endl; return 0; } ```
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