首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖
<!-- 引入redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
SpringBoot的yml配置文件下增加redis的配置:
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: domcj
输入你自己Redis服务器的地址,端口和密码,没有密码的就不要password了。
分布式锁
接下来就是讲分布式锁了。
假设在一个活动中,商品的特价出售,限时秒杀场景。比如双11的。
通常的做法,有乐观锁和悲观锁
介绍乐观锁和悲观锁是什么我就不介绍了。
其实这里的Redis分布式锁也算是一种乐观锁。也就是即使资源被锁了,后来的用户不会被阻塞,而是返回异常/信息给你,告诉你操作(在这里是抢购)不成功。
实现起来很简单。看下面的类:
package com.domcj.myredis.redis.test; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; /** * @description: ! * @author: chenjian * @date: 2019/03/06 22:33 */ public class DistributedLock { @Resource private RedisTemplate redisTemplate;public boolean lock(String key, int expireTime) { long currentTime = System.currentTimeMillis() + expireTime; String valueStr = String.valueOf(currentTime); if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, valueStr)) { //对应redis原生setnx操作 //可以成功设置,也就是key不存在 return true; } //判断锁超时 - 防止原来的操作异常,没有运行解锁操作 防止死锁 String currentValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); //如果锁过期 if (currentValue !=null&&Long.parseLong(currentValue)<System.currentTimeMillis()) { //获取上一个锁的时间value String oldValue = (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, valueStr); //假设两个线程同时进来这里,因为key被占用了,而且锁过期了。获取的值currentValue=A(get取的旧的值肯定是一样 的),两个线程的value都是B,key都是K.锁时间已经过期了。而这里面的getAndSet一次只会一个执行,也就是一个执行之 后,上一个的value已经变成了B。只有一个线程获取的上一个值会是A,另一个线程拿到的值是B。 if (oldValue!=null&&oldValue.equals(currentValue)) { //oldValue不为空且oldValue等于currentValue,也就是校验是不是上个对应的商品时间戳,也是防止并发 return true; } } return false; } public void unlock(String key, String value) { try { String currentValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); if (currentValue!=null&¤tValue.equals(value)) { redisTemplate.delete(key); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中配置Redis,并利用Redis实现分布式锁的完整过程。通过具体的代码示例,展示了如何在高并发场景下,如商品秒杀活动,使用Redis的分布式锁来避免资源竞争,确保数据一致性。
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